Amazon Nova 2 中的扩展思考

Amazon Nova 2 Lite 新增扩展思考能力，使模型能够针对复杂问题开展更深度的推理。该可选功能让您可以控制模型在何时、以何种方式分配额外计算资源，以深入思考并处理高难度任务。

扩展思考工作原理

Amazon Nova 2 将扩展思考作为一项混合能力推出。您可完全自主控制：

推理强度

以下展示了不同级别的推理强度。

低强度 (maxReasoningeffort:"low")

适用场景：复杂度更高、需结构化思考的任务。例如代码审查与优化建议（模型需细致评估现有代码质量）、需综合考量多重要素的分析任务，或适合采用系统化方法解决的问题场景。低强度适用于复合型任务，仅需基础推理即可提升精度，无需开展深度多步骤规划。

中强度 (maxReasoningEffort: "medium")

适用场景：多步骤任务和编码工作流。例如软件开发与调试（模型需在修改前理解现有代码结构）、跨多个文件或组件协同的代码生成、存在相互依赖关系的多步骤计算，以及带有多重约束条件的规划任务。中强度适用于需协调多个工具且模型需在一系列连续操作中保持上下文的智能代理工作流，效果最佳。

高强度 (maxReasoningeffort:"high")

适用场景：STEM 推理和高级问题求解。例如需要严谨分步验证的高等数学问题与证明、需深度探究的科学分析研究任务、涉及多维度架构考量的复杂系统设计，以及影响重大的关键决策场景。高强度可在需要高阶推理、审慎评估备选方案并全面验证结论的任务中，实现最高精度。

快速入门：启用扩展思考

扩展思考通过 reasoningConfig 参数进行控制。

import boto3

bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')

response = bedrock.converse(
    modelId='us.amazon.nova-2-lite-v1:0',
    system=[{"text": "You are a highly capable personal assistant"}],
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [{"text": "Provide a meal plan for a gluten free family of 4."}]
    }],
    inferenceConfig={
        "temperature": 0.7,
        "topP": 0.9,
        "maxTokens": 10000
    },
    additionalModelRequestFields={
        "reasoningConfig": {
            "type": "enabled",
            "maxReasoningEffort": "low"
        }
    }
)

content_list = response["output"]["message"]["content"]

for item in content_list:
    if "reasoningContent" in item:
        reasoning_text = item["reasoningContent"]["reasoningText"]["text"]
        print("=== REASONING ===")
        print(reasoning_text)
        print()
    elif "text" in item:
        print("=== ANSWER ===")
        print(item["text"])

推理参数：

如需查看使用扩展思考功能的完整代码示例，请参阅代码库。

响应结构

启用扩展思考后，响应内容将先包含 reasoningContent 块，随后返回 text 内容块：

{
    "output": {
        "message": {
            "role": "assistant",
            "content": [
                {
                    "reasoningContent": {
                        "reasoningText": {
                            "text": "[REDACTED]"
                        }
                    }
                },
                {
                    "text": "Based on the premises, we can conclude..."
                }
            ]
        }
    },
    "stopReason": "end_turn"
}

配置选项

Amazon Nova 2 新增了 reasoningConfig 参数，可添加到现有的 Converse 请求结构中以启用推理功能：

additionalModelRequestFields={
    "reasoningConfig": {
        "type": "enabled",  # or "disabled" (default)
        "maxReasoningEffort": "high"  # "low", "medium", or "high"
    }
}

参数：

支持的模型

扩展思考目前可在以下模型中使用：Amazon Nova 2 Lite (us.amazon.nova-2-lite-v1:0)

结合工具使用的扩展思考

扩展思考可与工具调用无缝协同，使 Amazon Nova 能够推理出应使用哪些工具，以及如何解析工具返回结果。

了解推理词元和定价

词元类型

扩展思考耗用的词元将按输出词元计费：

使用量明细

三类词元均计入使用量指标与计费范围。推理词元按输出词元标准计费，并会在模型响应中显示为 REDACTED。

  {
  "usage": {
    "inputTokens": 45,
    "outputTokens": 1240,
    "totalTokens": 1285
  }
}
  

常见问题