轮换可控性
轮换是自然对话的基本方面。Amazon Nova 2 Sonic 通过 turnDetectionConfiguration 参数对人工智能何时轮到说话提供了精细的控制。这让您可以针对不同的使用案例优化对话流程，并在反应速度和准确性之间取得平衡。endpointingSensitivity 参数控制 Amazon Nova 2 Sonic 检测到用户轮次结束并开始响应的速度。此设置会影响响应的延迟和中断仍在说话之用户的可能性。
API 配置
在 sessionStart 事件中配置轮次检测灵敏度：
{ "event": { "sessionStart": { "inferenceConfiguration": { "maxTokens": 1000, "topP": 0.9, "temperature": 0.7 }, "turnDetectionConfiguration": { "endpointingSensitivity": "HIGH" | "MEDIUM" | "LOW" } } } }
灵敏度等级
endpointingSensitivity 参数接受三个值：HIGH、MEDIUM、LOW。每个等级都会在响应速度与打断正在发言用户的风险之间进行权衡。
- HIGH
-
响应速度最快，针对延迟进行了优化。Nova Sonic 在检测到语音结束后会尽快做出响应。暂停时长：1.5 秒。非常适合快速问答、指令控制类应用程序以及对时延敏感的交互场景。
- MEDIUM
-
采用均衡策略，响应时间适中。在保持响应性的同时，降低误触发概率。暂停时长：1.75 秒。适用于常规对话、复杂咨询类客服及多轮讨论场景。
- LOW
-
响应时间最长，耐心程度最高。Nova Sonic 会在响应前等待最久，最大程度避免打断因思考而停顿的用户。暂停时长：2 秒。适用于深度交流、老年用户或言语障碍用户，以及复杂问题求解场景。
暂停时长参考
| 灵敏度标签 | 暂停时长（秒） |
|---|---|
| High（快） | 1.5 |
| 中 | 1.75 |
| Low（慢） | ~2.0 |
