API 入门

要安装 AWS CLI，请按照 Install or update to the latest version of the AWS CLI 中的步骤操作。按照获取凭证来授予编程访问权限中的步骤，验证是否已设置凭证来使用 Boto3。

要使用 AWS CLI 在 Amazon Nova Lite 中生成对文本提示的回复，请在终端中运行以下命令：

aws bedrock-runtime converse \
    --model-id us.amazon.nova-lite-v1:0 \
    --messages '[{"role": "user", "content": [{"text": "Write a short poem"}]}]'

要安装 Boto3，请按照 Boto3 文档中 Quickstart 中的步骤操作。按照获取凭证来授予编程访问权限中的步骤，验证是否已设置凭证来使用 Boto3。

要创建 Amazon Bedrock 运行时客户端并使用 Python SDK（Boto3）在 Amazon Nova Lite 中生成对文本提示的回复，请运行以下 Python 脚本：

import boto3
import json

client = boto3.client(service_name="bedrock-runtime")

messages = [
    {"role": "user", "content": [{"text": "Write a short poem"}]},
]

model_response = client.converse(
    modelId="us.amazon.nova-lite-v1:0", 
    messages=messages
)

print("\n[Full Response]")
print(json.dumps(model_response, indent=2))

print("\n[Response Content Text]")
print(model_response["output"]["message"]["content"][0]["text"])

要安装适用于 AWS 的 LangChain，请按照 LangChain 文档中 AWS 部分的步骤操作。按照获取凭证来授予编程访问权限中的步骤，验证是否已设置凭证来使用 Boto3。

要使用 LangChain 在 Amazon Nova Lite 中生成对文本提示的回复，请运行以下脚本：

from langchain_aws import ChatBedrockConverse

llm = ChatBedrockConverse(model="us.amazon.nova-lite-v1:0")

messages = [
    ("user", "Write a short poem")
]

llm.invoke(messages)