# Amazon Nova Forge
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Amazon Nova Forge 是一项首创服务，让组织能够以最简单、最具成本效益的方式使用 Nova 构建自己的前沿模型。

Amazon Nova Forge 引入了“开放训练”模型的概念，使组织能够访问各种早期模型检查点，并在模型训练的每个阶段将专有数据与 Amazon 精选的数据集相结合。这使得模型能够最大限度地从专有数据中学习，同时降低遗忘推理等基础技能的风险。

Nova Forge 提供以下关键功能：
+ 访问模型开发各个阶段的检查点，并在新的 Nova 模型广泛使用之前加以利用
+ 将专有数据与 Amazon Nova 精选的训练数据相结合
+ 在环境中使用奖励函数执行强化学习
+ 使用一键式配方，通过可视化工作流或命令行界面优化 Nova 的构建过程
+ 使用负责任的人工智能工具包，在训练过程中使模型符合 Amazon Nova 负责任的人工智能指南，并在推理过程中实施运行时控制以调节模型响应

## 先决条件
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**Topics**
+ [订阅 Nova Forge](#nova-forge-prereq-access)
+ [其他先决条件](#nova-forge-prereq-other)

### 订阅 Nova Forge
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要请求访问 Amazon Nova Forge 服务，请将以下标签添加到控制台 IAM 角色：键为 forge-subscription，值为 true。将此标签添加到角色后，请前往 SageMaker AI 控制台 >“模型训练和自定义”，然后单击“Nova Forge”。在此页面上，您将找到有关服务、定价信息和功能的详细信息。您可以请求订阅，然后从此页面管理订阅。

1. 该角色应具有调用 api `ListAttachedRolePolicy` 的权限，并且响应应包含 `AdministratorAccess` 或 `AmazonSageMakerFullAccess` 策略。

1. 该角色应具有调用 api `ListRoleTags` 的权限，并且响应标签应包含 `tag.key=forge-subscription`。

### 其他先决条件
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此外，还应确保满足以下先决条件：

1. [一般先决条](nova-model-general-prerequisites.md)

1. 用户已完成其他步骤：将受限实例组（RIG）添加到 SageMaker HyperPod 集群（要完成此操作，请按照[此处](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/nova-hp-cluster.html)的步骤进行操作）

## SageMaker HyperPod 初始设置
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按照 [Amazon Web Services 文档](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/nova-hp-train.html)中的步骤，将 HyperPod CLI 连接到集群。确保使用 SageMaker HyperPod CLI 的 `nova-lite-2.0-release` 分支。[本主题](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/nova-hp-train.html)涵盖：
+ 设置 IAM 权限和策略
+ 配置 SageMaker HyperPod CLI
+ 创建包含所需实例组的集群
+ 连接到集群

**验证**：完成设置后，确认您可以成功运行 `hyperpod connect-cluster` 并访问集群。