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# Amazon Bedrock 模板
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亚马逊基岩 CloudFormation 模板预置了在 OpenSearch 服务和亚马逊基岩之间创建连接器所需的 AWS 资源。

首先，该模板创建了一个 IAM 角色，允许未来的 Lambda 函数访问您的 OpenSearch 服务域。然后，该模板会创建一个让该域使用 ML Commons 插件创建连接器的 Lambda 函数。在 OpenSearch Service 创建连接器后，远程推理设置就完成了，您可以使用 Amazon Bedrock API 操作运行语义搜索。

**注意**  
由于亚马逊 Bedrock 托管自己的机器学习模型，因此您无需将模型部署到 SageMaker Runtime。相反，该模板使用了一个为 Amazon BedroCk 预先确定的端点，并跳过了端点预置步骤。

**使用亚马逊 Bedrock 模板 CloudFormation**

1. 打开[亚马逊 OpenSearch 服务控制台](https://console.aws.amazon.com/aos/home )。

1. 在左侧导航窗格中，选择**集成**。

1. 在**通过 Amazon Bedrock 与 Amazon Titan 文本嵌入模型集成**下，选择**配置域**、**配置公有域**。

1. 按照提示设置模型。

**注意**  
OpenSearch 服务还提供单独的模板来配置亚马逊 VPC 域。如果您使用此模板，则需要提供 Lambda 函数的 Amazon VPC ID。

此外， OpenSearch 服务还提供以下亚马逊 Bedrock 模板以连接到 Cohere 模型和亚马逊 Titan 多模态嵌入模型：
+ `Integration with Cohere Embed through Amazon Bedrock`
+ `Integrate with Amazon Bedrock Titan Multi-modal`