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GPU-acceleration 用于向量索引

GPU-acceleration 帮助您更快、更高效地构建大规模矢量数据库。您可以在新的或现有的 OpenSearch 域和 OpenSearch 无服务器集合上启用此功能。此功能用于减少 GPU-acceleration 将数据索引到矢量索引所需的时间。

使用 GPU-acceleration，您可以将矢量索引速度提高多达 10 倍，而索引成本仅为索引成本的四分之一。

先决条件

GPU-acceleration 支持运行 OpenSearch 版本3.1或更高版本的 OpenSearch 域以及 OpenSearch 无服务器集合。有关更多信息，请参阅升级 Amazon OpenSearch Service 域UpdateDomainConfig、和 UpdateCollection API。

工作原理

矢量索引需要大量的计算资源来构建数据结构，例如分层可导航小世界 (HNSW) 图。当您在域名或集合 GPU-acceleration 上启用时， OpenSearch 会自动检测加速索引构建的机会，并将索引构建卸载到 GPU 实例。 OpenSearch 服务代表您管理 GPU 实例，并在需要时将其分配给您的域名或集合。这意味着您无需管理利用率或为空闲时间付费。

您只需为通过计算单位 (OCU)-矢量加速进行有用的处理付费。每个矢量加速 OCU 由大约 8 GiB 的 CPU 内存、2 个 vCPU 和 6 GiB 的 GPU 内存组合而成。有关更多信息，请参阅 GPU 加速定价。

要为您的域名或集合启用 GPU 加速，请参阅启用 GPU-acceleration。

GPU 加速定价

AWS 当 OpenSearch 发现有机会加速域名或集合的索引构建工作负载时，会向您收费。每个矢量加速 OCU 由大约 8 GiB 的 CPU 内存、2 个 vCPU 和 6 GiB 的 GPU 内存组合而成。

AWS 按二级粒度对 OCU 开具账单。在您的账户对账单中，您将看到一个用于计算的条目 OCU-hours。

例如，当你使用 GPU-acceleration 一小时创建索引时，使用 2 个 vCPU 和 1 GiB 的 GPU 内存，将按照 1 个 OCU 计费。如果您在使用时使用 9 GiB 的 CPU 内存 GPU-acceleration，则需要支付 2 个 OCU 的费用。

OpenSearch Serverless 根据支持您的馆藏所需的计算能力和存储空间以 1 OCU 为增量添加额外的 OCU。您可以为自己的账户配置 OCU 的最大数量，以控制成本。

有关完整定价详情，请参阅亚马逊 OpenSearch 服务定价。

GPU-acceleration 和写入操作

GPU-acceleration 当矢量摄取率 (MB/sec) 在一定范围内时 OpenSearch激活。在 OpenSearch 域上，您可以通过index.knn.remote_index_build.size.min和灵活配置此范围index.knn.remote_index_build.size.max。例如，如果较低范围的默认值为 50 MB，则在刷新间隔之间写入 15,000 个维度为 768 的全精度矢量将在 GPU-acceleration 默认情况下触发。

使用以下 API 操作写入数据：

GPU-acceleration 可通过自动和手动分段合并来激活。

支持的索引配置

Faiss 引擎支持 GPU-acceleration。

不支持以下配置 GPU-acceleration：

支持 AWS 区域

GPU-acceleration 可在以下版本中找到 AWS 区域：

最佳实践

遵循以下最佳实践，最大限度地发挥矢量 GPU-acceleration 搜索工作负载的优势：