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# Amazon OpenSearch 服务的机器学习
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ML Commons 是一个通过传输和 REST API 调用提供一组常见的机器学习 (ML) 算法的 OpenSearch 插件。这些调用为每个 ML 请求选择正确的节点和资源，并监控 ML 任务以确保正常运行。这使您可以利用现有的开源机器学习算法，减少开发新的机器学习功能所需的工作量。有关该插件的更多信息，请参阅 OpenSearch 文档中的[机器学习](https://opensearch.org/docs/latest/ml-commons-plugin/index/)。本章介绍如何在 Amazon OpenSearch 服务中使用该插件。

**Topics**
+ [亚马逊 OpenSearch 服务 ML 连接器适用于 AWS 服务](ml-amazon-connector.md)
+ [适用于第三方平台的亚马逊 OpenSearch 服务 ML 连接器](ml-external-connector.md)
+ [用于 CloudFormation 为语义搜索设置远程推理](cfn-template.md)
+ [不支持的 ML Commons 设置](#sm)
+ [OpenSearch 服务流框架模板](ml-workflow-framework.md)

## 不支持的 ML Commons 设置
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Amazon OpenSearch 服务不支持使用以下 ML Commons 设置：
+ `plugins.ml_commons.allow_registering_model_via_url`
+ `plugins.ml_commons.allow_registering_model_via_local_file`

**重要**  
在*生产集群*上，请勿禁用群集设置 `plugins.ml_commons.only_run_on_ml_node`（请勿将其设置为 `false`）。禁用此安全措施的选项旨在促进开发，但生产集群应使用连接器。有关更多信息，请参阅 [亚马逊 OpenSearch 服务 ML 连接器适用于 AWS 服务](ml-amazon-connector.md)。

有关 ML Commons 设置的更多信息，请参阅 [ML Commons cluster settings](https://opensearch.org/docs/latest/ml-commons-plugin/cluster-settings/)。