AWS OpsWorks 堆栈指标 AWS OpsWorks 堆栈指标的维度堆栈指标层指标实例指标

使用 Amazon 监控堆栈 CloudWatch

重要

该 AWS OpsWorks Stacks 服务于 2024 年 5 月 26 日终止，新客户和现有客户均已禁用。我们强烈建议客户尽快将其工作负载迁移到其他解决方案。如果您对迁移有疑问，请通过 re AWS : Post 或通过 Pre mium Su AWS pp ort 与 AWS Support 团队联系。

AWS OpsWorks 堆栈使用 Amazon CloudWatch (CloudWatch) 来监控堆栈。

对于 Linux 堆栈， AWS OpsWorks Stacks 支持 13 个自定义指标，以提供堆栈中每个实例的详细监控，并在 “监控” 页面上汇总数据，方便您使用。
对于 Windows 堆栈，您可以使用CloudWatch 控制台监控实例的标准 Amazon EC2 指标。

Monitoring 页面不会显示 Windows 指标。

“监控” 页面显示整个堆栈、层或实例的指标。 AWS OpsWorks 堆栈指标不同于 Amazon EC2 指标。您也可以通过 CloudWatch 控制台启用其他指标，但这些指标通常需要额外收费。您还可以在 CloudWatch 控制台上查看底层数据，如下所示：

要在中查看 OpsWorks 自定义指标 CloudWatch

打开 CloudWatch 控制台，网址为 https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/。
在导航栏中，选择堆栈的区域。
在导航窗格中，选择指标。
在 OpsWorks指标中，选择实例指标、层指标或堆栈指标。

CloudWatch metrics summary showing 362 total metrics across EBS, EC2, ElastiCache, and OpsWorks categories.

注意

AWS OpsWorks Stacks 通过在每个实例（实例代理）上运行一个进程来收集指标。由于使用虚拟机管理程序 CloudWatch 收集指标的方式不同，因此控制台中的值可能与 AWS OpsWorks Stacks CloudWatch 控制台的 “监控” 页面上的相应值略有不同。

您也可以使用 CloudWatch 控制台设置警报。有关如何创建警报的更多信息，请参阅创建 Amazon CloudWatch 警报。有关 CloudWatch 自定义指标的列表，请参阅 AWS OpsWorks 指标和维度。有关更多信息，请参阅 Amazon CloudWatch。

AWS OpsWorks 堆栈指标

AWS OpsWorks Stacks CloudWatch 每五分钟向其发送一次以下指标。

CPU 指标
指标	描述
`cpu_idle`	CPU 空闲时间的百分比。有效维度：您正在查看其指标的各个资源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效统计数据：`Average`, `Minimum`, `Maximum`, `Sum`, or `Data Samples`。单位：无
`cpu_nice`	CPU 处理具有正 `nice` 值且调度优先级较低的进程的时间百分比。关于更多衡量内容的信息，请参阅 nice (Unix)。有效维度：您正在查看其指标的各个资源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效统计数据：`Average`, `Minimum`, `Maximum`, `Sum`, or `Data Samples`。单位：无
`cpu_steal`	随着 AWS 在越来越多的实例中分配虚拟机管理程序 CPU 资源，虚拟化负载会增加，并可能影响虚拟机管理程序在实例上执行请求工作的频率。`cpu_steal` 衡量实例等待虚拟机管理程序分配物理 CPU 资源的时间百分比。有效维度：您正在查看其指标的各个资源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效统计数据：`Average`, `Minimum`, `Maximum`, `Sum`, or `Data Samples`。单位：无
`cpu_system`	CPU 正处理系统操作的时间百分比。有效维度：您正在查看其指标的各个资源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效统计数据：`Average`, `Minimum`, `Maximum`, `Sum`, or `Data Samples`。单位：无
`cpu_user`	CPU 正处理用户操作的时间百分比。有效维度：您正在查看其指标的各个资源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效统计数据：`Average`, `Minimum`, `Maximum`, `Sum`, or `Data Samples`。单位：无
`cpu_waitio`	CPU 等待输入/输出操作完成的时间百分比。有效维度：您正在查看其指标的各个资源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效统计数据：`Average`, `Minimum`, `Maximum`, `Sum`, or `Data Samples`。单位：无

内存指标
指标	描述
`memory_buffers`	缓冲内存量。有效维度：您正在查看其指标的各个资源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效统计数据：`Average`, `Minimum`, `Maximum`, `Sum`, or `Data Samples`。单位：无
`memory_cached`	缓存的内存量。有效维度：您正在查看其指标的各个资源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效统计数据：`Average`, `Minimum`, `Maximum`, `Sum`, or `Data Samples`。单位：无
`memory_free`	可用内存量。有效维度：您正在查看其指标的各个资源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效统计数据：`Average`, `Minimum`, `Maximum`, `Sum`, or `Data Samples`。单位：无
`memory_swap`	交换空间量。有效维度：您正在查看其指标的各个资源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效统计数据：`Average`, `Minimum`, `Maximum`, `Sum`, or `Data Samples`。单位：无
`memory_total`	内存的总量。有效维度：您正在查看其指标的各个资源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效统计数据：`Average`, `Minimum`, `Maximum`, `Sum`, or `Data Samples`。单位：无
`memory_used`	使用中的内存量。有效维度：您正在查看其指标的各个资源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效统计数据：`Average`, `Minimum`, `Maximum`, `Sum`, or `Data Samples`。单位：无

负载指标
指标	描述
`load_1`	一分钟窗口内的平均负载。有效维度：您正在查看其指标的各个资源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效统计数据：`Average`, `Minimum`, `Maximum`, `Sum`, or `Data Samples`。单位：无
`load_5`	五分钟窗口内的平均负载。有效维度：您正在查看其指标的各个资源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效统计数据：`Average`, `Minimum`, `Maximum`, `Sum`, or `Data Samples`。单位：无
`load_15`	15 分钟窗口内的平均负载。有效维度：您正在查看其指标的各个资源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效统计数据：`Average`, `Minimum`, `Maximum`, `Sum`, or `Data Samples`。单位：无

进程指标
指标	描述
`procs`	活动进程的数量。有效维度：您正在查看其指标的各个资源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效统计数据：`Average`, `Minimum`, `Maximum`, `Sum`, or `Data Samples`。单位：无