终止支持通知：2026 年 5 月 31 日， AWS 将终止对的支持。 AWS Panorama 2026 年 5 月 31 日之后，您将无法再访问 AWS Panorama 控制台或 AWS Panorama 资源。有关更多信息，请参阅[AWS Panorama 终止支持](https://docs.aws.amazon.com/panorama/latest/dev/panorama-end-of-support.html)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 支持的计算机视觉模型和摄像头
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AWS Panorama 支持使用 PyTorch、Apache MXNet 和 TensorFlow构建的模型。当您部署应用程序时，AWS Panorama 会在 A SageMaker I Neo 中编译您的模型。只要您使用与 A SageMaker I Neo 兼容的层，您就可以在 Amazon SageMaker AI 或开发环境中构建模型。

为了处理视频并获取要发送到模型的图像，AWS Panorama 设备使用 RTSP 协议连接到 H.264 编码的视频流。AWS Panorama 测试了各种常见摄像头的兼容性。

**Topics**
+ [支持的型号](#gettingstarted-compatibility-models)
+ [支持的摄像头](#gettingstarted-compatibility-cameras)

## 支持的型号
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当您为 AWS Panorama 构建应用程序时，您需要提供应用程序用于计算机视觉的机器学习模型。您可以使用模型框架提供的预生成和预训练模型、[示例模型](gettingstarted-sample.md#gettingstarted-sample-model)或您自己生成和训练的模型。

**注意**  
有关已使用 AWS Panorama 测试的预构建模型的列表，请参阅[模型兼容性](https://github.com/awsdocs/aws-panorama-developer-guide/blob/main/resources/model-compatibility.md)。

部署应用程序时，AWS Panorama 使用 A SageMaker I Neo 编译器来编译您的计算机视觉模型。 SageMaker AI Neo 是一种编译器，可优化模型以在目标平台上高效运行，目标平台可以是亚马逊弹性计算云 (Amazon EC2) 中的实例，也可以是边缘设备，例如AWS Panorama设备。

AWS Panorama 支持 Apache MXNet 和 TensorFlow A SageMaker I Neo 支持的边缘设备版本。 PyTorch构建自己的模型时，可以使用 [SageMaker AI Neo 发行说明](https://aws.amazon.com/releasenotes/sagemaker-neo-supported-frameworks-and-operators/)中列出的框架版本。在 SageMaker AI 中，您可以使用内置的[图像分类算法](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/image-classification.html)。

有关在 AWS Panorama 中使用模型的更多信息，请参阅 [计算机视觉模型](applications-models.md)。

## 支持的摄像头
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AWS Panorama 设备支持来自通过本地网络输出 RTSP 的摄像头的 H.264 视频流。对于大于 200 万像素的摄像头流式传输，设备会将图像缩小到 1920x1080 像素或保留流纵横比的等效大小。

以下摄像头型号已经过测试，可与 AWS Panorama 设备兼容：
+ [轴](https://www.axis.com/) – M3057-PLVE、M3058-PLVE、P1448-LE、P3225-LV Mk II
+ [LaView](https://www.laviewsecurity.com/)— LV PB3 -040W
+ [Vivotek — 0](https://www.vivotek.com/)-H IB936
+ [Amcrest — M-841B](https://amcrest.com/) IP2
+ **Anpviz** – IPC-B850W-S-3X、IPC-D250W-S
+ **WGCC** – Dome PoE 4MP ONVIF

有关设备的硬件规格，请参阅 [AWS Panorama Appliance 规范](gettingstarted-hardware.md)。