终止支持通知：2026 年 5 月 31 日， AWS 将终止对的支持。 AWS Panorama 2026 年 5 月 31 日之后，您将无法再访问 AWS Panorama 控制台或 AWS Panorama 资源。有关更多信息，请参阅[AWS Panorama 终止支持](https://docs.aws.amazon.com/panorama/latest/dev/panorama-end-of-support.html)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# AWS Panorama 概念
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在 AWS Panorama 中，您可以创建计算机视觉应用程序并将其部署到 AWS Panorama Appliance 或兼容设备上，以分析来自网络摄像机的视频流。您可以用 Python 编写应用程序代码，并使用 Docker 构建应用程序容器。您可以使用 AWS Panorama Application CLI 在本地或从 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 导入机器学习模型。应用程序使用 AWS Panorama 应用程序 SDK 接收来自摄像机的视频输入，并与模型进行交互。

**Topics**
+ [AWS Panorama Appliance](#gettingstarted-concepts-appliance)
+ [兼容设备](#gettingstarted-concepts-devices)
+ [应用程序](#gettingstarted-concepts-application)
+ [Nodes](#gettingstarted-concepts-node)
+ [  模型](#gettingstarted-concepts-model)

## AWS Panorama Appliance
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AWS Panorama Appliance 是运行应用程序的硬件。您可使用 AWS Panorama 控制台注册设备、更新其软件以及向其部署应用程序。AWS Panorama Appliance 上的软件可连接摄像机视频流，向您的应用程序发送视频帧，并在连接的显示器上显示视频输出。

AWS Panorama Appliance 是一款[由 Nvidia Jetson AGX Xavier](gettingstarted-hardware.md) 提供支持的*边缘设备*。它不会将图像发送到 AWS 云端进行处理，而是在经过优化的硬件上本地运行应用程序。这使您能够实时分析视频并在本地处理结果。设备需要互联网连接以报告其状态、上传日志以及执行软件更新和部署。

有关更多信息，请参阅 [管理 AWS Panorama 设备](panorama-appliance.md)。

## 兼容设备
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除了 AWS Panorama 设备外，AWS Panorama 还支持 AWS 合作伙伴提供的兼容设备。兼容设备支持与 AWS Panorama Appliance 相同的功能。您可以使用 AWS Panorama 控制台和 API 注册并管理兼容设备，并以相同的方式构建和部署应用程序。

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+ [联想 ThinkEdge® SE7 0](https://techtoday.lenovo.com/us/en/solutions/smb/thinkedge) — 由 Nvidia Jetson Xavier NX 提供支持

本指南中的内容和示例应用程序是使用 AWS Panorama Appliance 开发的。有关设备特定硬件和软件功能的详细信息，请参阅制造商的文档。

## 应用程序
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应用程序在 AWS Panorama Appliance 上运行，用于对视频流执行计算机视觉任务。您可以组合 Python 代码和机器学习模型，以构建计算机视觉应用程序，然后通过互联网将其部署到 AWS Panorama Appliance 上。应用程序可将视频发送到显示器，也可以使用 AWS SDK 将结果发送到 AWS 服务。

要构建和部署应用程序，您需要使用 AWS Panorama 应用程序 CLI。AWS Panorama 应用程序 CLI 是一个命令行工具，用于生成默认应用程序文件夹和配置文件、使用 Docker 构建容器并上传资产。您可以在一台设备上运行多个应用程序。

有关更多信息，请参阅 [管理 AWS Panorama 应用程序](panorama-applications.md)。

## Nodes
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应用程序包含多个称为*节点*的组件，代表输入、输出、模型和代码。节点可以仅是配置（输入和输出），也可以包含构件（模型和代码）。应用程序的代码节点捆绑在您上传到 Amazon S3 接入点的*节点包*中，AWS Panorama Appliance 可以访问这些节点。*应用程序清单*是定义节点之间连接的配置文件。

有关更多信息，请参阅 [应用程序节点](applications-nodes.md)。

##   模型
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计算机视觉模型是一种机器学习网络，经过训练可以处理图像。计算机视觉模型可以执行各种任务，如分类、检测、分割和跟踪。计算机视觉模型将图像作为输入，并输出有关图像或图像中对象的信息。

AWS Panorama 支持使用 PyTorch、Apache MXNet 和 TensorFlow构建的模型。您可以使用 Amazon A SageMaker I 或在您的开发环境中构建模型。有关更多信息，请参阅 [计算机视觉模型](applications-models.md)。