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Solution
重要
默认情况下，所有新解决方案都使用自动训练。使用自动训练，当您的解决方案处于活动状态时，您就会产生培训费用。为避免不必要的成本，完成后，您可以更新解决方案以关闭自动训练。有关培训费用的信息，请参阅 Amazon Personalize 定价
提供有关解决方案的信息的对象。解决方案包括 Amazon Personalize 用来生成推荐的自定义配方、自定义参数和经过训练的模型（解决方案版本）。
创建解决方案后，您无法更改其配置。如果您需要进行更改，可以使用 Amazon Personalize 控制台克隆解决方案或创建一个新的控制台。
内容
- autoMLResult
-
如果
performAutoML为 true，请指定找到的最佳食谱。类型：AutoMLResult 对象
必需：否
- creationDateTime
-
解决方案的创建日期和时间（采用 Unix 时间）。
类型：时间戳
必需：否
- datasetGroupArn
-
提供训练数据的数据集组的 Amazon 资源名称 (ARN)。
类型：字符串
长度约束：最大长度为 256。
模式：
arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+必需：否
- eventType
-
用于训练模型的事件类型（例如，“单击”或“点赞”）。如果没有提供
eventType，Amazon Personalize 将使用所有交互进行同等权重的训练，而不考虑类型。类型：字符串
长度约束：最大长度为 256。
必需：否
- lastUpdatedDateTime
-
上次更新解决方案的日期和时间（采用 Unix 时间）。
类型：时间戳
必需：否
- latestSolutionUpdate
-
提供解决方案最新更新的摘要。
类型：SolutionUpdateSummary 对象
必需：否
- latestSolutionVersion
-
描述解决方案的最新版本，包括状态和ARN。
类型：SolutionVersionSummary 对象
必需：否
- name
-
解决方案的名称。
类型：字符串
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。
模式：
^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]*必需：否
- performAutoML
-
重要
我们建议不要启用自动机器学习。相反，请将您的使用案例与可用的 Amazon Personalize 配方匹配。有关更多信息，请参阅 Determining your use case（确定您的使用案例）。
如果为 true，Amazon Personalize 将从解决方案配置中指定的列表中搜索最佳 USER _ PERSONALIZATION 配方（
recipeArn不得指定）。如果为 false（默认值），Amazon Personalize 将使用recipeArn进行训练。类型：布尔值
必需：否
- performAutoTraining
-
指定解决方案是否自动创建解决方案版本。默认设置为
True，解决方案每 7 天自动创建新的解决方案版本。有关 auto training 的更多信息，请参阅创建和配置解决方案。
类型：布尔值
必需：否
- performHPO
-
是否对所选配方执行超参数优化 (HPO)。默认为
false。类型：布尔值
必需：否
- recipeArn
-
用于创建解决方案ARN的配方。当
performAutoML为 false 时，这是必需的。类型：字符串
长度约束：最大长度为 256。
模式：
arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+必需：否
- solutionArn
-
解决方案ARN中的那个。
类型：字符串
长度约束：最大长度为 256。
模式：
arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+必需：否
- solutionConfig
-
描述解决方案的配置属性。
类型：SolutionConfig 对象
必需：否
- status
-
解决方案的状态。
解决方案可处于以下几种状态之一：
-
CREATEPENDING> CREATE IN_ PROGRESS > ACTIVE-or-CREATE FAILED
-
DELETEPENDING> DELETE IN_ PROGRESS
类型：字符串
长度约束：最大长度为 256。
必需：否
-
另请参阅
有关API在其中一种特定语言中使用此功能的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
