域数据集组入门

在本入门教程中，您将为 VIDEO_ON_DEMAND 域创建域数据集组，从 CSV 文件导入交互数据，并为热门精选 使用案例创建推荐器。然后，您将使用推荐器，为用户获取个性化电影推荐。教程使用包含来自 600 个用户对 9700 部电影的 10 万个电影评级的历史数据。

首先，完成入门先决条件，然后根据您想如何创建 Amazon Personalize 资源，继续执行域数据集组入门（控制台）、域数据集组入门（SDK适用于 Python (Boto3)）、域数据集组入门 (SDK for Java 2.x)或域名数据集组入门（SDK适用于 JavaScript v3）。

完成入门练习后，为避免产生不必要的费用，请删除您创建的资源。有关更多信息，请参阅 删除 Amazon Personalize 资源的要求。