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记录 Amazon Personalize API 通话 AWS CloudTrail

Amazon Person AWS CloudTrail alize 与一项服务集成，可记录用户、角色或 AWS 服务在 Amazon Personalize 中采取的操作。 CloudTrail 将亚马逊个性化API调用的子集捕获为事件，包括来自亚马逊个性化控制台的呼叫和对亚马逊个性化的代码调用APIs。如果您创建了跟踪，则可以允许将 CloudTrail 事件持续传输到 Amazon S3 存储桶，包括 Amazon Personalize 的事件。如果您未配置跟踪，您仍然可以在 CloudTrail 控制台的 “事件历史记录” 中查看最新的事件。通过收集的信息 CloudTrail，您可以确定向 Amazon Personalize 发出的请求、发出请求的 IP 地址、谁提出请求、何时提出请求以及其他详细信息。

要了解更多信息 CloudTrail，包括如何配置和启用它，请参阅AWS CloudTrail 用户指南。

Amazon Personalize 在 CloudTrail

CloudTrail 在您创建 AWS 账户时已在您的账户上启用。当 Amazon Personalize 中出现支持的事件活动时，该活动会与其他 AWS 服务 CloudTrail 事件一起记录在事件历史记录中。您可以在自己的 AWS 账户中查看、搜索和下载最近发生的事件。有关更多信息，请参阅使用事件历史查看 CloudTrail 事件。

要持续记录您的 AWS 账户中的事件，包括 Amazon Personalize 的事件，请创建跟踪。跟踪允许 CloudTrail 将日志文件传输到 Amazon S3 存储桶。默认情况下，在控制台中创建跟踪记录时，此跟踪记录应用于所有区域。跟踪记录 AWS 分区中所有区域的事件，并将日志文件传送到您指定的 Amazon S3 存储桶。此外，您可以配置其他 AWS 服务，以进一步分析和处理 CloudTrail 日志中收集的事件数据。有关更多信息，请参阅：

Amazon Personalize 支持将每个API操作（操作）作为事件 CloudTrail 记录在日志文件中。有关更多信息，请参阅 操作。

每个事件或日记账条目都包含有关生成请求的人员信息。身份信息有助于您确定以下内容：

有关更多信息，请参阅CloudTrail userIdentity元素。

示例：Amazon Personalize 日志文件条目

跟踪是一种配置，允许将事件作为日志文件传输到您指定的 Amazon S3 存储桶。 CloudTrail 日志文件包含一个或多个日志条目。事件代表来自任何来源的单个请求，包括有关请求的操作、操作的日期和时间、请求参数等的信息。 CloudTrail 日志文件不是公共API调用的有序堆栈跟踪，因此它们不会按任何特定的顺序出现。

以下示例显示了包含 ListDatasetGroups API操作操作的 CloudTrail 日志条目。请注意，由于该 ListDatasetGroups API操作是一个不会更改状态的操作，因此responseElements响应为空。有关 CloudTrail 记录正文的更多信息，请参阅CloudTrail 记录内容。

{
    "eventVersion": "1.05",
    "userIdentity": {
        "type": "IAMUser",
        "principalId": "principal-id",
        "arn": "arn:aws:iam::user-arn",
        "accountId": "account-id",
        "accessKeyId": "access-key",
        "userName": "user-name"
    },
    "eventTime": "2018-11-22T02:18:03Z",
    "eventSource": "personalize.amazonaws.com",
    "eventName": "ListDatasetGroups",
    "awsRegion": "us-west-2",
    "sourceIPAddress": "source-ip-address",
    "userAgent": "aws-cli/1.11.16 Python/2.7.11 Darwin/15.6.0 botocore/1.4.73",
    "requestParameters": null,
    "responseElements": null, 
    "requestID": "request-id",
    "eventID": "event-id",
    "eventType": "AwsApiCall",
    "recipientAccountId": "recipient-account-id"
}