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将您的用例与 Amazon Personalize 资源进行匹配
Amazon Personalize 建议可以解决以下使用案例:
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为用户生成个性化建议
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推荐类似或相关物品
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推荐趋势或热门物品
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为用户推荐下一个最佳操作(仅限使用自定义资源)
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按相关性重新排序(仅限使用自定义资源)
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生成用户细分(仅限使用自定义资源)
Amazon Personalize 提供基于域的资源和为这些使用案例配置的自定义资源。首先,创建域数据集组或自定义数据集组:
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使用域数据集组,您可以创建针对 VIDEO _ON_ DEMAND 或域进行预配置和优化的资源。ECOMMERCE
如果您有流视频或电子商务应用程序,我们建议您从域数据集组开始。您仍然可以添加自定义资源,例如针对自定义使用案例训练的解决方案和解决方案版本。而且,您仍然可以使用自定义资源来获取批量推荐。您无法在域数据集组中创建次佳操作资源,包括操作和操作交互数据集。
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对于自定义数据集组,选择与您的使用案例相匹配的食谱。然后,只训练和部署可配置的解决方案与解决方案版本(经过训练的 Amazon Personalize 建议模型)。准备就绪后,您可以在活动中部署解决方案版本以获得实时推荐。或者,您也可以在没有广告活动的情况下获得批量推荐。
如果您没有流视频或电子商务应用程序,我们建议您创建自定义数据集组。否则,从域数据集组开始,然后根据需要添加自定义资源。
以下各节提供有关 Amazon Personalize 中提供的用例和自定义配方的详细信息。当您将用例与 Amazon Personalize 资源匹配时,请注意其数据要求。在您选择用例或配方后,这些信息可以帮助您准备数据为 Amazon Personalize 准备培训数据。