在 Amazon Pinpoint 中设置推荐器模型

设置推荐器模型

1. 打开亚马逊 Pinpoint 控制台，网址为。https://console.aws.amazon.com/pinpoint/

2. 在导航窗格中，选择机器学习模型。

3. 在机器学习模型页面上，选择添加推荐器模型。

4. 在模型详细信息下，对于推荐器模型名称, 输入 Amazon Pinpoint 中的模型的名称。名称必须以字母或数字开头。它最多可以包含 128 个字符。字符可以是字母、数字、下划线 (_) 或连字符 (‐)。

5. （可选）对于推荐器模型描述，请输入模型的简短描述。描述最多可以包含 128 个字符。字符可以是字母、数字、空格或以下符号：下划线 (_)、分号 (;)、圆括号 ()、逗号 (,) 和连字符 (−)。

6. 在 “模型配置” 下，为IAM角色选择 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色，该角色授权 Amazon Pinpoint 连接到使用该模型的 Amazon Personalize 活动并从中检索推荐。您有以下选项：

   • 使用现有角色-选择此选项可使用已存在的IAM角色供您使用 AWS 账户。然后，从角色列表中，选择所需角色。

   • 自动创建角色-选择此选项可自动创建具有所需权限的IAM角色。然后，输入此角色的名称。

   另一种选择是与管理员一起手动创建角色。有关手动创建角色的信息，请参阅 Amazon Pinpoint 开发者指南中的用于检索推荐的IAM角色。

7. 对于推荐器模型，选择要从中检索建议的 Amazon Personalize 活动。

   此列表显示了当前允许您访问的所有 Amazon Personalize 广告系列 AWS 区域。 AWS 账户 如果列表中不包括您想要的广告系列，请您的管理员授予您访问该活动的权限，并确认您在上一步中选择的IAM角色是否正确。此外，请验证当前广告活动是否存在 AWS 区域。

8. 在设置下，对于用于推荐的标识符，指定是将 Amazon Personalize 活动中的唯一用户与 Amazon Pinpoint 项目中的端点（端点 ID）关联，还是与用户（用户 ID）关联。

9. 对于每条消息的推荐数量，根据上一步的选择，选择要为 Amazon Pinpoint 项目中的每个端点或用户检索的建议项目数量。

   该设置决定 Amazon Pinpoint 可以检索以及您可以添加到单独消息中的建议数。您最多可以检索五个建议的项目。如果您选择 1，Amazon Pinpoint 则只为每个消息收件人检索建议列表上的第一项，例如，推荐指数最高的影片。如果您选择 2，Amazon Pinpoint 则为每个收件人检索列表上的第一和第二项，例如，推荐指数排名前二的两部影片。依此类推，最多可以检索五个建议。

10. 对于处理方法，请选择以下选项之一，以指定您希望 Amazon Pinpoint 如何处理检索到的建议：

    • 使用模型返回的值 – 如选择该选项，消息将显示 Amazon Personalize 活动提供的建议的确切文本。此外，每个端点或用户的所有建议将暂时存储在每个端点或用户的一个标准建议属性中。

    • 使用 Lambda 函数 – 如选择该选项，消息将显示改进后的建议，而不是（或者加上）Amazon Personalize 活动提供的建议的文本。如果您选择此选项，Amazon Pinpoint 会先向某个 AWS Lambda 函数发送推荐以进行额外处理，然后再发送包含推荐的消息。此外，您可以暂时将建议存储在每个端点或用户的最多 10 个自定义建议属性中。

      如果选择该选项，您还需使用 Lambda 函数列表来选择要使用的函数。此列表显示了当前允许您访问的所有 Lambda 函数。 AWS 账户 AWS 区域如果该列表不包含所需的函数，请要求管理员为您授予该函数的访问权限。如果该函数尚不存在，请选择创建新的 Lambda 函数，并与您的开发团队合作创建该函数。有关更多信息，请参阅《Amazon Pinpoint 开发者指南》中的使用 AWS Lambda自定义建议。

11. 输入完这些设置后，选择下一步以继续下一步，即，为推荐器模型添加属性设置。