第 3 步。识别数据访问模式

对于新应用程序，他们查看有关活动和目标的用户案例。他们记录用例并分析用例所需的访问模式。

对于现有应用程序，他们分析查询日志以了解人们目前使用该系统的方式，以及确认键访问模式。

数据大小：了解一次存储和请求的数据量将有助于确定对数据进行分区的最有效方法（请参阅博客帖子）。

数据形状：NoSQL 数据库处理查询时不会改变数据形状（RDBMS 系统会这样做），而是整理数据，使数据库中的数据形状与查询内容对应。这是加快速度并增强可扩展性的一个关键因素。

数据速度：DynamoDB 通过增加可用于处理查询的物理分区数量，并在这些分区高效分布数据来进行扩展。预先了解峰值查询负载可能有助于确定数据分区方式，从而最高效地使用 I/O 容量。

优先级查询通常是最常用或最相关的查询。识别需要较低响应延迟的查询也很重要。