本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

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**Topics**
+ [自动删除 AWS CloudFormation 堆栈和相关资源](automate-deletion-cloudformation-stacks-associated-resources.md)
+ [使用和自动进行动态管道管理，以便在 Gitflow 环境中部署修补程序解决方案 AWS Service Catalog AWS CodePipeline](automate-dynamic-pipeline-management-for-deploying-hotfix-solutions.md)
+ [使用 AWS CDK 自动为微服务构建 CI/CD 管道和 Amazon ECS 集群](automatically-build-ci-cd-pipelines-and-amazon-ecs-clusters-for-microservices-using-aws-cdk.md)
+ [使用 GitHub Actions 和 Terraform 构建 Docker 镜像并将其推送到 Amazon ECR](build-and-push-docker-images-to-amazon-ecr-using-github-actions-and-terraform.md)
+ [对经过 Blu Age 现代化改造的大型机工作负载进行容器化](containerize-mainframe-workloads-that-have-been-modernized-by-blu-age.md)
+ [使用 Firelens 日志路由器为 Amazon ECS 创建自定义日志解析器](create-a-custom-log-parser-for-amazon-ecs-using-a-firelens-log-router.md)
+ [通过 Terraform 在 Amazon Bedrock 上使用 CrewAI 框架部署代理式系统](deploy-agentic-systems-on-amazon-bedrock-with-the-crewai-framework.md)
+ [使用 Terraform 为容器化 Blu Age 应用程序部署环境](deploy-an-environment-for-containerized-blu-age-applications-by-using-terraform.md)
+ [使用 Amazon 中的推理管道将预处理逻辑部署到单个终端节点的 ML 模型中 SageMaker](deploy-preprocessing-logic-into-an-ml-model-in-a-single-endpoint-using-an-inference-pipeline-in-amazon-sagemaker.md)
+ [将工作负载从 Azure DevOps 管道部署到私有的 Amazon EKS](deploy-workloads-from-azure-devops-pipelines-to-private-amazon-eks-clusters.md)
+ [通过 K8sGPT 和 Amazon Bedrock 集成，实施人工智能驱动的 Kubernetes 诊断和问题排查](implement-ai-powered-kubernetes-diagnostics-and-troubleshooting-with-k8sgpt-and-amazon-bedrock-integration.md)
+ [使用 AWS 代码服务和 AWS KMS 多区域密钥管理向多个账户和区域 blue/green 部署的微服务](manage-blue-green-deployments-of-microservices-to-multiple-accounts-and-regions-by-using-aws-code-services-and-aws-kms-multi-region-keys.md)
+ [通过使用 AWS CDK 设置 Amazon ECS Anywhere 来管理本地容器应用程序](manage-on-premises-container-applications-by-setting-up-amazon-ecs-anywhere-with-the-aws-cdk.md)
+ [在 Amazon ECS 上从 Oracle 迁移 WebLogic 到 Apache Tomcat (ToMee)](migrate-from-oracle-weblogic-to-apache-tomcat-tomee-on-amazon-ecs.md)
+ [在 AWS 上实现 ASP.NET Web 表单应用程序的现代化](modernize-asp-net-web-forms-applications-on-aws.md)
+ [使用 AWS 和 AWS CloudFormation Config 监控亚马逊 ECR 存储库的通配符权限](monitor-amazon-ecr-repositories-for-wildcard-permissions-using-aws-cloudformation-and-aws-config.md)
+ [使用 L CloudWatch ogs Insights 监控应用程序活动](monitor-application-activity-by-using-cloudwatch-logs-insights.md)
+ [使用 AWS CDK 在 Amazon ECS Anywhere 上为混合工作负载设置 CI/CD 管道和 GitLab](set-up-a-ci-cd-pipeline-for-hybrid-workloads-on-amazon-ecs-anywhere-by-using-aws-cdk-and-gitlab.md)
+ [使用证书管理器和 “让我们加 end-to-end密” 为 Amazon EKS 上的应用程序设置加密](set-up-end-to-end-encryption-for-applications-on-amazon-eks-using-cert-manager-and-let-s-encrypt.md)
+ [使用 Flux 简化 Amazon EKS 多租户应用程序部署](simplify-amazon-eks-multi-tenant-application-deployment-by-using-flux.md)
+ [使用 SageMaker AI 和 Hydra 简化从本地开发到可扩展实验的机器学习工作流程](streamline-machine-learning-workflows-by-using-amazon-sagemaker.md)
+ [使用 AWS Lambda 以六边形架构构建 Python 项目](structure-a-python-project-in-hexagonal-architecture-using-aws-lambda.md)
+ [使用 LocalStack 和 Terraform 测试来测试 AWS 基础架构](test-aws-infra-localstack-terraform.md)
+ [使用 AWS Fargate WaitCondition 挂钩构造协调资源依赖关系和任务执行](use-the-aws-fargate-waitcondition-hook-construct.md)
+ [使用 Amazon Bedrock 代理，通过基于文本的提示，在 Amazon EKS 中自动创建访问条目控制](using-amazon-bedrock-agents-to-automate-creation-of-access-entry-controls-in-amazon-eks.md)