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**Topics**
+ [MLOps 使用后台和自助服务 Amazon A SageMaker I 模板加速](accelerate-mlops-with-backstage-and-sagemaker-templates.md)
+ [使用 Amazon Bedrock 实现 AWS 基础设施运营自动化](automate-aws-infrastructure-operations-by-using-amazon-bedrock.md)
+ [使用自动设置区域间对等互连 AWS Transit Gateway](automate-the-setup-of-inter-region-peering-with-aws-transit-gateway.md)
+ [通过 Terraform 在 Amazon Bedrock 上使用 CrewAI 框架部署代理式系统](deploy-agentic-systems-on-amazon-bedrock-with-the-crewai-framework.md)
+ [部署 ChatOps 解决方案来管理 SAST 扫描结果，方法是在聊天应用程序中使用 Amazon Q Developer 自定义操作和 CloudFormation](deploy-chatops-solution-to-manage-sast-scan-results.md)
+ [在 Quick Sight 中使用 AWS Mainframe Modernization 和 Amazon Q 生成数据见解](generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight.md)
+ [在 Quick Sight 中使用 AWS Mainframe Modernization 和 Amazon Q 生成 Db2 z/OS 数据见解](generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.md)
+ [为 SageMaker 笔记本实例提供对另一个 AWS 账户中 CodeCommit 存储库的临时访问权限](give-sagemaker-notebook-instances-temporary-access-to-a-codecommit-repository-in-another-aws-account.md)
+ [使用 AWS CodePipeline 和 Amazon Bedrock 将 AWS Organizations 政策作为代码进行管理](manage-organizations-policies-as-code.md)
+ [使用实现 CardDemo 大型机应用程序的现代化 AWS Transform](modernize-carddemo-mainframe-app.md)
+ [使用 AWS Transform 和 Terraform 实现大型机应用程序的现代化和部署](modernize-mainframe-app-transform-terraform.md)
+ [使用 Amazon Redshift ML 执行高级分析](perform-advanced-analytics-using-amazon-redshift-ml.md)
+ [借助 Amazon Bedrock 代理简化亚马逊 EC2 合规管理 AWS Config](streamline-amazon-ec2-compliance-management-with-amazon-bedrock-agents-and-aws-config.md)
+ [使用自动化工作流简化 Amazon Lex 机器人的开发和部署](streamline-amazon-lex-bot-development-and-deployment-using-an-automated-workflow.md)
+ [使用自定义语言将 Easytrieve 转换为现代语言 AWS Transform](transform-easytrieve-modern-languages.md)
+ [使用 Amazon Bedroc AWS Step Functions k 对中的状态进行故障排除](troubleshooting-states-in-aws-step-functions.md)