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**Topics**
+ [使用 AWS PrivateLink 和 Network Load Balancer 在 Amazon EKS 上私密访问容器应用程序](access-container-applications-privately-on-amazon-eks-using-aws-privatelink-and-a-network-load-balancer.md)
+ [通过 AWS Systems Manager 自动添加或更新 Windows 注册表项](automate-adding-or-updating-windows-registry-entries-using-aws-systems-manager.md)
+ [使用 DR Orchestrator Framework 自动执行跨区域故障转移和故障恢复](automate-cross-region-failover-and-failback-by-using-dr-orchestrator-framework.md)
+ [使用 CI/CD 管道自动构建 Java 应用程序并将其部署到 Amazon EKS](automatically-build-and-deploy-a-java-application-to-amazon-eks-using-a-ci-cd-pipeline.md)
+ [使用 AWS CDK 自动为微服务构建 CI/CD 管道和 Amazon ECS 集群](automatically-build-ci-cd-pipelines-and-amazon-ecs-clusters-for-microservices-using-aws-cdk.md)
+ [使用 BMC AMI Cloud Data 备份大型机数据并将其存档至 Amazon S3](back-up-and-archive-mainframe-data-to-amazon-s3-using-bmc-ami-cloud-data.md)
+ [使用 Amazon A EC2 uto Scaling 和 Systems Manager 构建 Micro Focus 企业服务器 PAC](build-a-micro-focus-enterprise-server-pac-with-amazon-ec2-auto-scaling-and-systems-manager.md)
+ [使用 Amazon 构建企业数据网格 DataZone AWS CDK，以及 AWS CloudFormation](build-enterprise-data-mesh-amazon-data-zone.md)
+ [对经过 Blu Age 现代化改造的大型机工作负载进行容器化](containerize-mainframe-workloads-that-have-been-modernized-by-blu-age.md)
+ [使用 Python 在 AWS 上将 EBCDIC 数据转换并解压为 ASCII](convert-and-unpack-ebcdic-data-to-ascii-on-aws-by-using-python.md)
+ [使用 Micro Focus 转换具有复杂记录布局的大型机数据文件](convert-mainframe-data-files-with-complex-record-layouts-using-micro-focus.md)
+ [使用 AWS Amplify、Angular 和模块联合为微前端创建门户](create-amplify-micro-frontend-portal.md)
+ [使用 Elastic Beanstalk 部署容器](deploy-containers-by-using-elastic-beanstalk.md)
+ [通过使用兼容 PostgreSQL 的 Aurora 全局数据库来模拟 Oracle 灾难恢复](emulate-oracle-dr-by-using-a-postgresql-compatible-aurora-global-database.md)
+ [在 Quick Sight 中使用 AWS Mainframe Modernization 和 Amazon Q 生成数据见解](generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight.md)
+ [在 Quick Sight 中使用 AWS Mainframe Modernization 和 Amazon Q 生成 Db2 z/OS 数据见解](generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.md)
+ [迁移到 Amazon ECR 存储库时自动识别重复的容器映像](identify-duplicate-container-images-automatically-when-migrating-to-ecr-repository.md)
+ [通过 K8sGPT 和 Amazon Bedrock 集成，实施人工智能驱动的 Kubernetes 诊断和问题排查](implement-ai-powered-kubernetes-diagnostics-and-troubleshooting-with-k8sgpt-and-amazon-bedrock-integration.md)
+ [在 AWS Blu Age 的现代化大型机应用程序中实施基于 Microsoft Entra ID 的身份验证](implement-entra-id-authentication-in-aws-blu-age-modernized-mainframe-application.md)
+ [在 Amazon API Gateway 中使用自定义域实施基于路径的 API 版本控制](implement-path-based-api-versioning-by-using-custom-domains.md)
+ [使用 Oracle SQL Developer 和 AWS SCT 以增量方式从 Amazon RDS for Oracle 迁移至 Amazon RDS for PostgreSQL](incrementally-migrate-from-amazon-rds-for-oracle-to-amazon-rds-for-postgresql-using-oracle-sql-developer-and-aws-sct.md)
+ [将 Stonebranch Universal Controller 与 AWS Mainframe Modernization 集成](integrate-stonebranch-universal-controller-with-aws-mainframe-modernization.md)
+ [管理多个 Amazon Web Services account 和 AWS 区域中的 AWS Service Catalog 产品](manage-aws-service-catalog-products-in-multiple-aws-accounts-and-aws-regions.md)
+ [将 AWS 成员账户从迁移 AWS Organizations 到 AWS Control Tower](migrate-an-aws-member-account-from-aws-organizations-to-aws-control-tower.md)
+ [使用 Connect from Precisely 将 VSAM 文件迁移和复制到 Amazon RDS 或 Amazon MSK](migrate-and-replicate-vsam-files-to-amazon-rds-or-amazon-msk-using-connect-from-precisely.md)
+ [使用 AWS DMS 从 SAP ASE 迁移至 Amazon RDS for SQL Server](migrate-from-sap-ase-to-amazon-rds-for-sql-server-using-aws-dms.md)
+ [将 Oracle 外部表迁移到 Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible](migrate-oracle-external-tables-to-amazon-aurora-postgresql-compatible.md)
+ [使用实现 CardDemo 大型机应用程序的现代化 AWS Transform](modernize-carddemo-mainframe-app.md)
+ [使用 AWS Transform 和 Terraform 实现大型机应用程序的现代化和部署](modernize-mainframe-app-transform-terraform.md)
+ [使用 Rocket Enterprise Server 和 LRS V AWS PSX/MFI 实现大型机批量打印工作负载的现代化](modernize-mainframe-batch-printing-workloads-on-aws-by-using-rocket-enterprise-server-and-lrs-vpsx-mfi.md)
+ [使用 Micro Focus 企业服务器和 LRS VPSX/MFI 在 AWS 上实现大型机在线打印工作负载的现代化](modernize-mainframe-online-printing-workloads-on-aws-by-using-micro-focus-enterprise-server-and-lrs-vpsx-mfi.md)
+ [使用 Rocket Enterprise Server 和 L PageCenter RS X 实现大型机输出管理的现代化 AWS](modernize-mainframe-output-management-on-aws-by-using-rocket-enterprise-server-and-lrs-pagecenterx.md)
+ [使用 Transfer Family 将大型机文件直接移动到 Amazon S3](move-mainframe-files-directly-to-amazon-s3-using-transfer-family.md)
+ [使用 AWS CDK 和 GitHub 操作工作流程优化多账户无服务器部署](optimize-multi-account-serverless-deployments.md)
+ [优化 AWS Blu Age 现代化应用程序的性能](optimize-performance-aws-blu-age-modernized-application.md)
+ [使用 IaC 原则自动 blue/green 部署 Amazon Aurora 全球数据库](p-automate-blue-green-deployments-aurora-global-databases-iac.md)
+ [使用 Precission Connect 将大型机数据库复制到 AWS](replicate-mainframe-databases-to-aws-by-using-precisely-connect.md)
+ [使用 Amazon ECS Anywhere 在亚马逊 WorkSpaces 上运行亚马逊 ECS 任务](run-amazon-ecs-tasks-on-amazon-workspaces-with-amazon-ecs-anywhere.md)
+ [将遥测数据从发送到 AWS Lambda 以 OpenSearch 进行实时分析和可视化](send-telemetry-data-from-lambda-to-opensearch-for-analytics-visualization.md)
+ [在多区域、多账户组织中设置 CloudFormation 偏差检测](set-up-aws-cloudformation-drift-detection-in-a-multi-region-multi-account-organization.md)
+ [使用 AWS Lambda 以六边形架构构建 Python 项目](structure-a-python-project-in-hexagonal-architecture-using-aws-lambda.md)
+ [使用 LocalStack 和 Terraform 测试来测试 AWS 基础架构](test-aws-infra-localstack-terraform.md)
+ [使用自定义语言将 Easytrieve 转换为现代语言 AWS Transform](transform-easytrieve-modern-languages.md)
+ [将 SAP Pacemaker 集群从升级到 ENSA1 ENSA2](upgrade-sap-pacemaker-clusters-from-ensa1-to-ensa2.md)
+ [将 Amazon Q 开发者版用作编码助手来提高工作效率](use-q-developer-as-coding-assistant-to-increase-productivity.md)
+ [在本地验证 Account Factory for Terraform (AFT) 代码](validate-account-factory-for-terraform-aft-code-locally.md)