从 Amazon 流式传输日记数据 QLDB - 亚马逊 Quantum Ledger 数据库（亚马逊QLDB）
常见使用案例消耗您的流交付保证传送延迟注意事项数据流入门

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从 Amazon 流式传输日记数据 QLDB

重要

终止支持通知：现有客户可以在2025年7月31日终止支持QLDB之前使用亚马逊。有关更多详细信息，请参阅将亚马逊QLDB账本迁移到亚马逊 Aurora Postgr SQL e。

Amazon QLDB 使用不可变的交易日志（称为日志）进行数据存储。日记账会跟踪已提交数据的每一次更改，并保存完整、可验证的更改历史记录。

您可以在中创建一个流，用于捕获提交到您的日QLDB记中的每份文档修订，并将这些数据以近乎实时的方式传输到 Amazon Kinesis Data Streams。QLDB流是指从账本日记账到 Kinesis 数据流资源的连续数据流。

然后，您使用 Kinesis 流平台或 Kinesis Client Library 来使用流、处理数据记录和分析数据内容。QLDB流以三种类型的记录将您的数据写入 Kinesis Data Streams 中：控件、区块摘要和修订详情。有关更多信息，请参阅 QLDB在 Kinesis 中直播记录。

主题

常见使用案例

流媒体允许您在将期刊数据与其他服务集成时QLDB用作单一的、可验证的真实来源。以下是QLDB日记流支持的一些常见用例：

  • 事件驱动架构 - 使用解耦组件以事件驱动的架构风格构建应用程序。例如，银行可以使用 AWS Lambda 功能来实现通知系统，当客户的账户余额降至阈值以下时，该系统会提醒客户。在这样的系统中，账户余额保存在QLDB分类账中，任何余额变化都记录在日记账中。该 AWS Lambda 函数可以在消耗提交到日志并发送到 Kinesis 数据流的余额更新事件时触发通知逻辑。

  • 实时分析 - 构建 Kinesis 使用者应用程序，对事件数据进行实时分析。借助此功能，您可以近乎实时地获得见解，并对不断变化的业务环境做出快速响应。例如，电子商务网站可以分析产品销售数据，并在销售达到限制时立即停止打折产品的广告。

  • 历史分析 — 通过重播历史事件数据，利用 Amazon 面向日记QLDB的架构。您可以选择从过去任何时间点开始QLDB直播，在该直播中，自那时以来的所有修订版都将传输到 Kinesis Data Streams。使用此功能，您可以构建 Kinesis 使用者应用程序，对历史数据运行分析作业。例如，电子商务网站可以根据需要运行分析，从而生成以前未捕获的过去销售指标。

  • 复制到专门构建的数据库 — 使用日记流将QLDB账本连接到其他专门构建的数据存储。QLDB例如，使用 Kinesis 流数据平台与亚马逊服务集成，亚马逊 OpenSearch 服务可以为文档提供全文搜索功能。QLDB您还可以构建自定义 Kinesis 使用者应用程序，将您的日记账数据复制到其他提供不同实体化视图的专用数据库。例如，将关系数据复制到 Amazon Aurora，或者将基于图表的数据复制到 Amazon Neptune。

消耗您的流

使用 Kinesis Data Streams 持续使用、处理和分析大量数据记录。除了 Kinesis Data Streams 之外，Kinesis 流数据平台还包括亚马逊数据 Firehose 和适用于 Apach e Flink 的亚马逊托管服务。您可以使用此平台将数据记录直接发送到亚马逊服务、Amazon Redshift、Amazon S3 或 Splunk 等 OpenSearch 服务。有关更多信息，请参阅 Amazon Kinesis 数据流开发人员指南 中的 Amazon Kinesis Data Streams 消费者。

您还可以使用 Kinesis 客户端库 (KCL) 来构建流使用者应用程序，以自定义方式处理数据记录。它通过在低级 Kinesis Data Streams 之上提供有用的抽象来KCL简化编码。API要了解更多信息KCL，请参阅亚马逊 Kinesis Data Streams 开发者指南中的使用 Kinesis 客户端库。

交付保证

QLDB直播提供了at-least-once传送保障。数据QLDB流生成的每条数据记录至少会被传送到 Kinesis Data Streams 一次。相同的记录可以多次出现在 Kinesis 数据流中。因此，如果您的使用案例需要，您必须在消费应用程序层中实现去重逻辑。

也没有订购保证。在某些情况下，可能会在 Kinesis 数据流中乱序生成QLDB区块和修订版。有关更多信息，请参阅 处理重复和 out-of-order记录。

传送延迟注意事项

QLDB直播通常以近乎实时的方式向 Kinesis Data Streams 提供更新。但是，在将新提交QLDB的数据发送到 Kinesis 数据流之前，以下情况可能会造成额外的延迟：

  • 根据您的 Kinesis Data Streams 配置QLDB，Kinesis 可以限制从中传输的数据。例如，如果您有多个QLDB流写入单个 Kinesis 数据流，并且请求速率QLDB超过 Kinesis 流资源的容量，则可能会发生这种情况。在使用按需预配时，如果吞吐量在不到 15 分钟内增长到超过前一个峰值的两倍以上，Kinesis 中也可能发生节流。

    您可以通过监控 Kinesis 指标 WriteProvisionedThroughputExceeded 来衡量超过的吞吐量。有关更多信息和可能的解决方案，请参阅如何排查 Kinesis Data Streams 中的节流错误问题？。

  • 使用QLDB直播，您可以创建一个不确定的直播，其开始日期和时间是过去的，没有结束日期和时间。根据设计，只有在QLDB成功交付指定开始日期和时间的所有先前数据之后，才会开始向 Kinesis Data Streams 发送新提交的数据。如果您在这种情况下感觉到额外的延迟，您可能需要等待先前的数据被传递，或者您可以从较晚的开始日期和时间开始流。

数据流入门

以下简要概述了开始将日记账数据流式传输到 Kinesis Data Streams 所需的步骤：

  1. 创建 Kinesis Data Streams 资源。有关说明，请参阅 Amazon Kinesis Data Streams 开发者指南中的创建和更新数据流。

  2. 创建一个允许QLDB担任 Kinesis 数据流写入权限的IAM角色。有关说明，请参阅 直播权限在 QLDB。

  3. 创建QLDB日记流。有关说明，请参阅 在中创建和管理直播 QLDB。

  4. 如上一节消耗您的流所述，使用 Kinesis 数据流。有关展示如何使用 Kinesis 客户端库或的代码示例 AWS Lambda，请参阅。使用直播进行开发 QLDB