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# 创建数据集
您可以在 Amazon Quick 中使用新的或现有的数据源创建数据集。您可以使用各种数据库数据源向 Amazon Quick 提供数据。这包括 Amazon RDS 实例和 Amazon Redshift 集群。这还包括您的组织、Amazon EC2 或类似环境中的 MariaDB、Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle 和 PostgreSQL 实例。
**Topics**
+ [使用新数据来源创建数据集](creating-data-sets-new.md)
+ [使用现有的数据来源创建数据集](create-a-data-set-existing.md)
+ [使用 Amazon Quick 中的现有数据集创建数据集](create-a-dataset-existing-dataset.md)
# 使用新数据来源创建数据集
当您基于诸如 Amazon RDS、Amazon Redshift 或 Amazon EC2 之类的 AWS 服务创建数据集时，使用来自该来源的数据时可能会收取数据传输费用。这些费用也可能有所不同，具体取决于该 AWS 资源是否位于您为Amazon Quick账户选择的家庭 AWS 区域 中。有关定价的详细信息，请参阅所用服务的定价页面。
在创建新的数据库数据集时，您可以选择一个表、联接多个表或创建 SQL 查询来检索您想要的数据。您也可以更改数据集是使用直接查询还是在 [SPICE](spice.md) 中存储数据。
**创建新的数据集**
1. 要创建数据集，请在 “**数据” 页面上选择 “新建**数据**集**”。然后，您可以基于现有数据集或数据来源创建数据集，或连接到新数据来源并使数据集基于该数据来源。
1. 向数据来源提供连接信息：
+ 对于本地的文本或 Microsoft Excel 文件，只需标识文件位置并上传文件。
+ 对于 Amazon S3，您需要提供一个清单，以指定要使用的文件或存储桶以及目标文件的导入设置。
+ 对于亚马逊 Athena，系统会返回您账户中的所有 Athena 数据库。 AWS 不需要额外凭证。
+ 对于 Salesforce，需要提供用于连接的凭证。
+ 对于 Amazon Redshift、Amazon RDS、Amazon EC2 或其他数据库数据来源，需要提供有关托管数据的服务器和数据库的信息。还要为该数据库实例提供有效的凭证。
# 使用数据库创建数据集
以下过程演示了如何连接到数据库数据来源和创建数据集。要使用您的 Amazon Quick 账户自动发现 AWS 的数据源创建数据集，请使用[使用自动发现的 Amazon Redshift 集群或 Amazon RDS 实例创建数据集](#create-a-data-set-autodiscovered)。要使用任何其他数据库数据来源创建数据集，请使用 [使用非自动发现的数据库创建数据集](#create-a-data-set-database)。
## 使用自动发现的 Amazon Redshift 集群或 Amazon RDS 实例创建数据集
使用以下过程创建指向自动发现的 AWS 数据来源的连接。
**创建与自动发现 AWS 的数据源的连接**
1. 选中 [数据来源限额](data-source-limits.md) 以确保您的目标表或查询不超出数据来源限制。
1. 确认您计划使用的数据库凭证具有[所需的权限](required-permissions.md)中所述的相应权限。
1. 按照中的说明，确保您已将集群或实例配置为 Amazon Quick 访问权限[网络和数据库配置要求](configure-access.md)。
1. 在 Amazon 快速入门页面上，选择**数据**。
1. 选择 “**创建**”，然后选择 “**新建数据集**”。
1. 根据要连接的 AWS 服务，选择 **RDS 或 R** **edshift 自动发现**图标。
1. 输入数据源的连接信息，如下所示：
+ 对于**数据来源名称**，输入数据来源的名称。
+ 对于 **Instance ID (实例 ID)**，选择要连接到的实例或集群的名称。
+ **Database name** 会显示 **Instance ID** 集群或实例的默认数据库。要在该集群或实例上使用不同的数据库，请输入其名称。
+ 对于 **UserName**，请输入有权执行以下操作的用户帐户的用户名：
+ 访问目标数据库。
+ 在该数据库中读取要使用的任何表（对其执行 `SELECT` 语句）。
+ 对于**密码**，输入您输入的账户的密码。
1. 选择 **Validate connection** 验证您的连接信息是否正确。
1. 如果连接验证成功，请选择 **Create data source**。如果未成功，则更正连接信息，然后重新验证。
**注意**
Amazon Quick 使用安全套接字层 (SSL) 自动保护与亚马逊 RDS 实例和 Amazon Redshift 集群的连接。您无需执行任何操作来启用这一功能。
1. 选择下列选项之一：
+ **自定义 SQL**
在下一个屏幕上，您可以选择使用 **Use custom SQL（使用自定义 SQL）**选项写入查询。这样做将打开一个名为 **Enter custom SQL query (输入自定义 SQL 查询)** 的屏幕，您可以在其中输入查询的名称，然后输入 SQL。为获得最佳结构，请在 SQL 编辑器中构成查询，然后将其粘贴到此窗口中。在命名和输入查询后，您可以选择 **Edit/Preview data（编辑/预览数据）**或 **Confirm query（确认查询）**。立即选择 **Edit/Preview data（编辑/预览数据）**以转到数据准备。选择 **Confirm query（确认查询）**以验证 SQL 并确保没有错误。
+ **选择表**
要连接到特定表，对于**架构：包含表组**，请选择**选择**，然后选择一个架构。有时数据库只有一个架构，此情况下会自动选择该架构，不显示架构选择选项。
要在创建分析前准备数据，请选择 **Edit/Preview data** 打开数据准备。如果要联接到更多表，请使用此选项。
否则，在选择表后，请选择 **Select（选择）**。
1. 请选择以下选项之一：
+ 在创建分析之前准备数据。为此，选择 **Edit/Preview data (编辑/预览数据)** 以打开选定表的数据准备屏幕。有关数据准备的更多信息，请参阅[准备数据集示例](preparing-data-sets.md)。
+ 按原样使用表数据创建一个数据集和分析，并将数据集数据导入到 SPICE 以提高性能（建议）。为此，请检查表大小和 SPICE 指示器以确定您是否具有足够的容量。
如果有足够的 SPICE 容量，请选择**导入到 SPICE 以加快分析**，然后选择**可视化**创建分析。
**注意**
如果您希望使用 SPICE 但没有足够的空间，请选择**编辑/预览数据**。在数据准备过程中，您可以从数据集中删除字段以缩减其大小。您也可以应用筛选条件或编写 SQL 查询以减少返回的行或列数。有关数据准备的更多信息，请参阅[准备数据集示例](preparing-data-sets.md)。
+ 要按原样使用表数据创建一个数据集和分析，并直接从数据库中查询数据，请选择**直接查询数据**选项。然后，选择 **Visualize (可视化)** 以创建分析。
## 使用非自动发现的数据库创建数据集
使用以下过程创建指向自动发现的 Amazon Redshift 集群或 Amazon RDS 实例以外的任何数据库连接。此类数据库包括位于不同账户 AWS 区域 或与不同账户关联的 Amazon Redshift 集群和 Amazon RDS 实例。 AWS 它们还包括位于本地、Amazon EC2 或某种其他可访问的环境中的 MariaDB、Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle 和 PostgreSQL 实例。
**创建与不是自动发现的 Amazon Redshift 集群或 RDS 实例的数据库连接**
1. 选中 [数据来源限额](data-source-limits.md) 以确保您的目标表或查询不超出数据来源限制。
1. 确认您计划使用的数据库凭证具有[所需的权限](required-permissions.md)中所述的相应权限。
1. 按照中的说明，确保您已将集群或实例配置为 Amazon Quick 访问权限[网络和数据库配置要求](configure-access.md)。
1. 在 Amazon 快速入门页面上，选择**管理数据**。
1. 选择 “**创建**”，然后选择 “**新建数据组”**。
1. 如果您想**连接到其他账户中的 Amazon Redshift 集群或 AWS 区域 与其他账户关联的 Amazon Redshift 集群，请选择 Redshift 手动**连接图标。 AWS 或者，选择相应的数据库管理系统图标以连接到 Amazon Aurora、MariaDB、Microsoft SQL Server、MySQL Oracle 或 PostgreSQL 实例。
1. 输入数据源的连接信息，如下所示：
+ 对于**数据来源名称**，输入数据来源的名称。
+ 对于 **Database server (数据库服务器)**，输入以下值之一：
+ 对于 Amazon Redshift 集群或 Amazon RDS 实例，输入该集群或实例的端点（不带端口号）。例如，如果终端节点值为 `clustername.1234abcd.us-west-2.redshift.amazonaws.com:1234`，则输入 `clustername.1234abcd.us-west-2.redshift.amazonaws.com`。您可以从 AWS 控制台集群或实例详细信息页面上的**终端节点**字段中获取终端节点值。
+ 对于 MariaDB、Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle 或 PostgreSQL 的 Amazon EC2 实例，输入公有 DNS 地址。在 Amazon EC2 控制台中，您可以在实例详细信息窗格中的**公有 DNS** 字段中获取公有 DNS 值。
+ 对于 MariaDB、Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle 或 PostgreSQL 的非 Amazon EC2 实例，输入数据库服务器的主机名或公有 IP 地址。如果您使用安全套接字层 (SSL) 来进行安全连接 (推荐)，则可能需要提供主机名以匹配 SSL 证书所需的信息。有关接受的证书的列表，请参阅[Amazon 快速 SSL 和 CA 证书](configure-access.md#ca-certificates)。
+ 对于 **Port (端口)**，输入集群或实例在连接上使用的端口。
+ 对于 **Database name (数据库名称)**，输入要使用的数据库的名称。
+ 对于 **UserName**，请输入有权执行以下操作的用户帐户的用户名：
+ 访问目标数据库。
+ 在该数据库中读取要使用的任何表（对其执行 `SELECT` 语句）。
+ 对于**密码**，输入与您输入的账户关联的密码。
1. （可选）如果要连接到 Amazon Redshift 集群以外的任何集群或实例，并且*不想*使用安全连接，请确保清除**启用 SSL**。*我们强烈建议您将该选项保持选中状态*，因为不安全的连接可能会遭到篡改。
有关目标实例如何使用 SSL 保护连接的更多信息，请参阅目标数据库管理系统的文档。Amazon Quick 不接受自签名 SSL 证书为有效证书。有关接受的证书的列表，请参阅[Amazon 快速 SSL 和 CA 证书](configure-access.md#ca-certificates)。
Amazon Quick 使用 SSL 自动保护与亚马逊 Redshift 集群的连接。您无需执行任何操作来启用这一功能。
某些数据库，例如 Presto 和 Apache Spark，必须满足其他要求才能连接 Amazon Quick。有关更多信息，请参阅[使用 Presto 创建数据来源](create-a-data-source-presto.md)、或[使用 Apache Spark 创建数据来源](create-a-data-source-spark.md)。
1. (可选) 选择 **Validate connection** 验证您的连接信息是否正确。
1. 如果连接验证成功，请选择 **Create data source**。如果未成功，则更正连接信息，然后重新验证。
1. 选择下列选项之一：
+ **自定义 SQL**
在下一个屏幕上，您可以选择使用 **Use custom SQL（使用自定义 SQL）**选项写入查询。这样做将打开一个名为 **Enter custom SQL query (输入自定义 SQL 查询)** 的屏幕，您可以在其中输入查询的名称，然后输入 SQL。为获得最佳结构，请在 SQL 编辑器中构成查询，然后将其粘贴到此窗口中。在命名和输入查询后，您可以选择 **Edit/Preview data（编辑/预览数据）**或 **Confirm query（确认查询）**。立即选择 **Edit/Preview data（编辑/预览数据）**以转到数据准备。选择 **Confirm query（确认查询）**以验证 SQL 并确保没有错误。
+ **选择表**
要连接到特定表，对于**架构：包含表组**，请选择**选择**，然后选择一个架构。有时数据库只有一个架构，此情况下会自动选择该架构，不显示架构选择选项。
要在创建分析前准备数据，请选择 **Edit/Preview data** 打开数据准备。如果要联接到更多表，请使用此选项。
否则，在选择表后，请选择 **Select（选择）**。
1. 请选择以下选项之一：
+ 在创建分析之前准备数据。为此，选择 **Edit/Preview data (编辑/预览数据)** 以打开选定表的数据准备屏幕。有关数据准备的更多信息，请参阅[准备数据集示例](preparing-data-sets.md)。
+ 按原样使用表数据创建一个数据集和分析，并将数据集数据导入到 SPICE 以提高性能（建议）。为此，请检查表大小和 SPICE 指示器以确定您是否具有足够的空间。
如果有足够的 SPICE 容量，请选择**导入到 SPICE 以加快分析**，然后选择**可视化**创建分析。
**注意**
如果您希望使用 SPICE 但没有足够的空间，请选择**编辑/预览数据**。在数据准备过程中，您可以从数据集中删除字段以缩减其大小。您也可以应用筛选条件或编写 SQL 查询以减少返回的行或列数。有关数据准备的更多信息，请参阅[准备数据集示例](preparing-data-sets.md)。
+ 按原样使用表数据创建一个数据集和分析，并直接从数据库中查询数据。为此，请选择 **Directly query your data (直接查询数据)** 选项。然后，选择 **Visualize (可视化)** 以创建分析。
# 使用现有的数据来源创建数据集
在您与 Salesforce、 AWS 数据存储或其他数据库数据源建立初始连接后，Amazon Quick 会保存连接信息。它将数据来源添加到**创建数据集**页面的**使用现有的数据来源**部分。您可以使用这些现有的数据来源创建新数据集，无需重新指定连接信息。
## 使用现有的 Amazon S3 数据来源创建数据集
使用以下过程通过现有的 Amazon S3 数据来源创建数据集。
**使用现有的 S3 数据来源创建数据集**
1. 在 Amazon 快速入门页面上，选择**数据**。
1. 选择 “**创建**”，然后选择 “**新建数据集**”。
1. 选择要使用的 Amazon S3 数据源。
1. 要在创建数据集之前准备数据，请选择**编辑/预览数据**。要按原样使用数据创建分析，请选择 **Visualize (可视化)**。
## 使用现有的 Amazon Athena 数据来源创建数据集
要使用现有的 Amazon Athena 数据来源创建数据集，请按以下步骤操作。
**使用现有的 Athena 连接配置文件创建数据集**
1. 在 Amazon 快速入门页面上，选择**数据**。
1. 选择 “**创建**”，然后选择 “**新建数据组”**。
为要使用的现有数据源选择连接配置文件图标。连接配置文件标有数据来源图标和创建该连接的人员提供的名称。
1. 选择**创建数据集**。
Amazon Quick 仅根据 Athena 工作组为该数据源创建连接配置文件。数据库和表未保存。
1. 在**选择您的表**屏幕上，执行以下操作之一：
+ 要编写 SQL 查询，请选择**使用自定义 SQL**。
+ 要选择数据库和表，请先从**数据库**列表中选择您的数据库。接下来，从为数据库显示的列表中选择一个表。
## 使用现有的 Salesforce 数据来源创建数据集
使用以下过程通过现有的 Salesforce 数据来源创建数据集。
**使用现有的 Salesforce 数据来源创建数据集**
1. 在 Amazon 快速入门页面上，选择**数据**。
1. 选择 “**创建**”，然后选择 “**新建数据组”**。
1. 选择要使用的 Salesforce 数据源。
1. 选择 **Create Data Set**。
1. 选择下列选项之一：
+ **自定义 SQL**
在下一个屏幕上，您可以选择使用 **Use custom SQL（使用自定义 SQL）**选项写入查询。这样做将打开一个名为 **Enter custom SQL query (输入自定义 SQL 查询)** 的屏幕，您可以在其中输入查询的名称，然后输入 SQL。为获得最佳结构，请在 SQL 编辑器中构成查询，然后将其粘贴到此窗口中。在命名和输入查询后，您可以选择 **Edit/Preview data（编辑/预览数据）**或 **Confirm query（确认查询）**。立即选择 **Edit/Preview data（编辑/预览数据）**以转到数据准备。选择 **Confirm query（确认查询）**以验证 SQL 并确保没有错误。
+ **选择表**
要连接到特定表，在**数据元素：包含您的数据**中，请选择**选择**，然后选择**报告**或**对象**。
要在创建分析前准备数据，请选择 **Edit/Preview data** 打开数据准备。如果要联接到更多表，请使用此选项。
否则，在选择表后，请选择 **Select（选择）**。
1. 在下一个屏幕上，选择以下选项之一：
+ 要原样使用数据创建数据集和分析，请选择**可视化**。
**注意**
如果没有足够的 [SPICE](spice.md) 容量，请选择 **Edit/Preview data** (编辑/预览数据)。在数据准备期间，您可以从数据集中删除字段以缩减其大小，也可以应用筛选条件减少返回的行数。有关数据准备的更多信息，请参阅[准备数据集示例](preparing-data-sets.md)。
+ 要在创建分析前准备数据，请选择 **Edit/Preview data** 打开所选报告或对象的数据准备。有关数据准备的更多信息，请参阅[准备数据集示例](preparing-data-sets.md)。
## 使用现有的数据库数据来源创建数据集
使用以下过程通过现有的数据库数据来源创建数据集。
**使用现有的数据库数据来源创建数据集**
1. 在 Amazon 快速入门页面上，选择**数据**。
1. 选择 “**创建**”，然后选择 “**新建数据组”**。
1. 选择要使用的数据库数据源，然后选择 “**创建数据集**”。
1. 选择下列选项之一：
+ **自定义 SQL**
在下一个屏幕上，您可以选择使用 **Use custom SQL（使用自定义 SQL）**选项写入查询。这样做将打开一个名为 **Enter custom SQL query (输入自定义 SQL 查询)** 的屏幕，您可以在其中输入查询的名称，然后输入 SQL。为获得最佳结构，请在 SQL 编辑器中构成查询，然后将其粘贴到此窗口中。在命名和输入查询后，您可以选择 **Edit/Preview data（编辑/预览数据）**或 **Confirm query（确认查询）**。立即选择 **Edit/Preview data（编辑/预览数据）**以转到数据准备。选择 **Confirm query（确认查询）**以验证 SQL 并确保没有错误。
+ **选择表**
要连接到特定表，对于**架构：包含表组**，请选择**选择**，然后选择一个架构。有时数据库只有一个架构，此情况下会自动选择该架构，不显示架构选择选项。
要在创建分析前准备数据，请选择 **Edit/Preview data** 打开数据准备。如果要联接到更多表，请使用此选项。
否则，在选择表后，请选择 **Select（选择）**。
1. 请选择以下选项之一：
+ 在创建分析之前准备数据。为此，选择 **Edit/Preview data (编辑/预览数据)** 以打开选定表的数据准备屏幕。有关数据准备的更多信息，请参阅[准备数据集示例](preparing-data-sets.md)。
+ 按原样使用表数据创建一个数据集和分析，并将数据集数据导入到 [SPICE](spice.md) 以提高性能（建议）。为此，请检查 SPICE 指示器以确定您是否具有足够的空间。
如果有足够的 SPICE 容量，请选择**导入到 SPICE 以加快分析**，然后选择**可视化**创建分析。
**注意**
如果您希望使用 SPICE 但没有足够的空间，请选择**编辑/预览数据**。在数据准备过程中，您可以从数据集中删除字段以缩减其大小。您也可以应用筛选条件或编写 SQL 查询以减少返回的行或列数。有关数据准备的更多信息，请参阅[准备数据集示例](preparing-data-sets.md)。
+ 按原样使用表数据创建一个数据集和分析，并直接从数据库中查询数据。为此，请选择 **Directly query your data (直接查询数据)** 选项。然后，选择 **Visualize (可视化)** 以创建分析。
# 使用 Amazon Quick 中的现有数据集创建数据集
在 Amazon Quick 中创建数据集后，您可以将其用作源来创建其他数据集。执行此操作时，将保留父数据集包含的所有数据准备，例如任何联接或计算字段。您可以为新子数据集中的数据添加额外的准备工作，例如加入新数据和筛选数据。您还可以为子数据集设置自己的数据刷新计划，并跟踪使用此数据集的控制面板和分析。
使用具有活动 RLS 规则的数据集作为源创建的子数据集将继承父数据集的 RLS 规则。使用较大的父数据集创建子数据集的用户只能看到他们在父数据集中有权访问的数据。然后，除了继承的 RLS 规则外，您还可以向新的子数据集添加更多 RLS 规则，以进一步管理谁可以访问新数据集中的数据。您只能使用直接查询中具有活动 RLS 规则的数据集创建子数据集。
从现有的 Quick 数据集创建数据集具有以下优点：
+ **集中管理数据集** – 数据工程师可以轻松扩展以满足组织内多个团队的需求。为此，他们可以开发和维护一些描述组织主要数据模型的通用数据集。
+ **减少数据源管理** — 业务分析师 (BAs) 通常会花费大量时间和精力请求访问数据库、管理数据库凭据、查找正确的表以及管理快速数据刷新计划。从现有数据集构建新的数据集意味着 BAs 不必从头开始使用数据库中的原始数据。他们可以使用精选数据。
+ **预定义的关键指标** – 通过使用现有的数据集创建数据集，数据工程师可以集中定义和维护公司众多组织的关键数据定义。例如销售增长和净边际收益。借助此功能，数据工程师还可以分发对这些定义的更改。这种方法意味着他们的业务分析师可以更快、更可靠地可视化正确数据。
+ **灵活地自定义数据** – 通过使用现有的数据集创建数据集，业务分析师可以更灵活地根据自己的业务需求自定义数据集。他们不必担心会中断其他团队的数据。
例如，假设您是由五名数据工程师组成的电子商务中心团队的一员。您和团队可以访问数据库中的销售、订单、取消和退货数据。您已通过架构连接其他 18 个维度表，从而创建了一个快速数据集。团队创建的关键指标是计算字段，即订单产品销售额（OPS）。它的定义是：OPS = 产品数量 x 价格。
团队为 8 个国家/地区的 10 个不同团队的 100 多位业务分析师提供服务。这些团队分别为优惠券团队、出站营销团队、移动平台团队和推荐团队。所有这些团队都以 OPS 指标为基础来分析自己的业务线。
您的团队无需手动创建和维护数百个未连接的数据集，而是重用数据集为整个组织的团队创建多个等级的数据集。这样做可以集中管理数据，并允许每个团队根据自己的需求自定义数据。同时，这会同步对数据的更新（例如指标定义更新），并维护行级和列级的安全性。例如，组织中的各个团队可以使用集中式数据集。然后，他们可以将这些数据集与特定于其团队的数据相结合，创建新的数据集并在此基础上构建分析。
除了使用关键的 OPS 指标外，组织中的其他团队还可以重用您创建的集中式数据集中的列元数据。例如，数据工程团队可以在集中式数据集中定义元数据，例如*名称*、*描述*、*数据类型*和*文件夹*。所有后续团队都可以使用此数据集。
**注意**
Amazon Quick 支持使用单个数据集创建最多两个额外级别的数据集。
例如，您可以使用父数据集创建子数据集，然后创建孙子数据集，总共三个数据集等级。
## 使用现有的数据集创建数据集
使用以下过程通过现有的数据集创建数据集。
**使用现有的数据集创建数据集**
1. 在快速入门页面中，选择左侧窗格中的**数据**。
1. 选择**创建**，然后选择要用于创建新数据集的数据集。
1. 在为该数据集打开的页面上，选择**在分析中使用**的下拉菜单，然后选择**在数据集中使用**。
数据准备页面将打开并预加载父数据集中的所有内容，包括计算字段、联接和安全设置。
1. 在打开的数据准备页面上，在左下角的**查询模式**中，选择您想要数据集从原始父数据集中提取更改和更新的方式。可以选择以下选项：
+ **直接查询** – 这是默认查询模式。如果选择此选项，则打开关联的数据集、分析或控制面板时，会自动刷新此数据集的数据。但是，以下限制适用：
+ 如果父数据集允许直接查询，则可以在子数据集中使用直接查询模式。
+ 如果联接中有多个父数据集，则只有当所有父数据集都来自同一个底层数据来源时，才可以为子数据集选择直接查询模式。例如，相同的 Amazon Redshift 连接。
+ 支持单个 SPICE 父数据集直接查询。不支持联接中的多个 SPICE 父数据集直接查询。
+ **SPICE** – 如果选择此选项，则可以为新数据集设置与父数据集同步的计划。有关为数据集创建 SPICE 刷新计划的更多信息，请参阅 [刷新 SPICE 数据](refreshing-imported-data.md)。
1. （可选）准备数据以供分析。有关数据准备的更多信息，请参阅 [使用 Amazon Quick Sight 准备数据](preparing-data.md)。
1. （可选）设置行级或列级安全性（RLS/CLS）以限制对数据集的访问。有关设置 RLS 的更多信息，请参阅 [使用采用基于用户的规则的行级别安全性限制对数据集的访问使用基于用户的规则](restrict-access-to-a-data-set-using-row-level-security.md)。有关设置 CLS 的更多信息，请参阅 [使用列级别安全性限制对数据集的访问](restrict-access-to-a-data-set-using-column-level-security.md)。
**注意**
您只能 RLS/CLS 在子数据集上进行设置。 RLS/CLS 不支持在父数据集上。
1. 完成后，选择**保存并发布**以保存更改并发布新的子数据集。或者选择**发布并可视化**以发布新的子数据集并开始可视化数据。
# 限制其他人使用您的数据集创建新数据集
在 Amazon Quick 中创建数据集时，可以防止其他人将其用作其他数据集的来源。您可以指定其他人是否可以用其创建任何数据集。或者，您可以指定其他人可以或不能使用您的数据集创建的数据集类型，例如直接查询数据集或 SPICE 数据集。
使用以下过程了解如何限制其他人使用您的数据集创建新数据集。
**限制其他人使用您的数据集创建新数据集**
1. 在快速入门页面中，选择左侧窗格中的**数据**。
1. 选择 “**创建**”，然后选择要限制从中创建新数据集的数据集。
1. 在为该数据集打开的页面上，选择**编辑数据集**。
1. 在打开的数据准备页面上，选择右上角的**管理**，然后选择**属性**。
1. 在打开的**数据集属性**窗格中，从以下选项中进行选择：
+ 要限制任何人使用此数据集创建任何类型的新数据集，请关闭**允许使用此数据集创建新数据集**。
允许创建新数据集时，切换按钮为蓝色。不允许创建新数据集时，其显示为灰色。
+ 要限制其他人创建直接查询数据集，请清除**允许直接查询**。
+ 要限制其他人创建数据集的 SPICE 副本，请清除**允许 SPICE 副本**。
有关 SPICE 数据集的更多信息，请参阅 [将数据导入到 SPICE](spice.md)。
1. 关闭窗格。