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# 教程：创建准备好的 Amazon Quick Sight 数据集
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使用以下步骤以准备 Marketing 数据集并创建分析。如果你在 Amazon Quick Sight 中没有看到网络和社交媒体分析示例数据，你可以下载它：[web-and-social-analytics.csv.](samples/web-and-social-analytics.csv.zip) zip。

**准备 Marketing 数据集并创建分析**

1. 在 Amazon Quick 主页上，选择左边**的数据**。

1. 在**数据集**选项卡中，选择**新建**，然后选择**数据集**。

1. 从现有数据源中，选择**网络和社交媒体分析** Amazon S3 数据源。选择您的表格，然后选择 “**编辑/预览数据**”。

   Amazon Quick 会打开数据准备页面。

1. 对于**数据集名称**，输入 **Marketing Sample** 以替换 *Web 和社交媒体分析*作为数据集名称。

1. 从数据集中排除某些字段。

   在 “**字段**” 窗格中，为 **Twitter 关注者累积字段和**邮件列表累**积**字段选择三点菜单，然后选择 “**排除**” 字段。要一次选择多个字段，请在选择的同时按 Ctrl 键（Mac 上为 Command 键）。

1. 重命名字段。

   在**数据集**预览窗格中，滚动至**网站网页浏览量**字段，然后选择铅笔图标进行编辑。

   在打开的**编辑字段**页面中，在**名称**中输入 **Website page views**，然后选择**应用**。

1. 添加一个计算字段，用文本字符串替代**事件**字段中任何长度为 0 的字符串值。

   1. 在数据准备页面上，滚动到**字段**窗格的顶部，然后选择**添加计算字段**。

   1. 在打开的**添加计算字段**页面中，在**添加名称**中输入 **populated\$1event**。

   1. 在右侧的**函数**窗格中，双击函数列表中的 **ifelse** 函数。这会将该函数添加到计算字段公式中。

   1. 选择下拉箭头展开**字段列表**窗格，然后双击**事件**字段。这会将该字段添加到计算字段公式中。

   1. 在公式编辑器中，以粗体输入所需的以下其他函数和参数：ifelse(**strlen(**\$1Events\$1**)=0, 'Unknown', \$1Events\$1**)。

      最终公式应如下所示：`ifelse(strlen({Events})=0, 'Unknown', {Events})`。

   1. 选择**保存**。

      新计算字段创建完毕，并显示在**字段**窗格顶部。

1. 选择**保存**。

## 后续步骤
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通过使用[教程：创建 Amazon Quick Sight 分析](example-create-an-analysis.md)中的过程来创建分析。