本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 在 Quick Sight 主题中使用数据集
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|  适用于：企业版  | 


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|    目标受众：Amazon Quick 管理员和作者  | 

创建主题时，您可以添加其他数据集或从现有控制面板导入数据集。您可以随时编辑数据集的元数据并设置数据刷新计划。您还可以通过创建计算字段、筛选条件或命名实体将新字段添加到主题中的数据集。

**Topics**
+ [在 Amazon Quick Sight 中向主题添加数据集](topics-data-add.md)
+ [将具有行级安全 (RLS) 的数据集添加到 Amazon Quick Sight 主题中](topics-data-rls.md)
+ [在 Quick Sight 主题中刷新数据集](topics-data-refresh.md)
+ [从 Amazon Quick Sight 主题中移除数据集](topics-data-remove.md)
+ [向 Amazon Quick Sight 主题数据集添加计算字段](topics-data-calculated-fields.md)
+ [向 Amazon Quick Sight 主题数据集添加筛选条件](topics-data-filters.md)
+ [向 Amazon Quick Sight 主题数据集添加命名实体](topics-data-entities.md)

# 在 Amazon Quick Sight 中向主题添加数据集
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您可以随时将数据集添加到主题。要了解操作方法，请按照以下过程操作。

**将数据集添加到主题**

1. 打开要向其添加一个或多个数据集的主题。

1. 在 “**摘要**” 页面上，选择**数据**。然后，在**数据集**下，选择**添加数据集**。

1. 在打开的**数据集**页面上，选择要添加的一个或多个数据集，然后选择**添加数据集**。

   数据集已添加到主题中，并对数据集的唯一字符串值进行索引。您可以立即编辑字段配置。有关更多信息，请参阅 [刷新快速浏览主题索引](topics-index.md)。有关编辑字段配置的更多信息，请参阅[制作 “快速视觉” 话题 natural-language-friendly](topics-natural-language.md)。

# 将具有行级安全 (RLS) 的数据集添加到 Amazon Quick Sight 主题中
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您可以向主题中添加包含行级安全 (RLS) 的数据集。主题中的所有字段都遵循应用于数据集的 RLS 规则。例如，如果用户问 “按地区向我显示销售额”，则返回的数据将基于用户对基础数据的访问权限。因此，如果只允许他们看到东部区域，那么答案中只会显示东部地区的数据。

RLS 规则适用于用户提问时的自动建议。用户输入问题时，只会向他们建议他们有权访问的值。如果用户输入了有关他们无权访问的维度值的问题，则他们不会得到该值的答案。例如，假设同一个用户正在输入问题“向我显示西部区域的销售额。” 在这种情况下，即使他们提问，也得不到建议或答案，因为他们没有该区域的 RLS 访问权限。

默认情况下，Quick Sight 允许用户根据用户在 RLS 中的权限询问有关字段的问题。如果您的字段包含要限制访问的敏感数据，则继续使用此选项。如果您的字段不包含敏感信息，并且您希望所有用户都能在建议中看到这些信息，则可以选择允许对字段中的所有值提问。

**允许对所有字段提问**

1. 从 Quick 主页中，选择**数据**。

1. 在**数据集**选项卡下，选择您添加了 RLS 的数据集，然后选择**编辑数据集**。

   有关将 RLS 添加到数据集的更多信息，请参阅 [在 Amazon Quick 中使用行级安全](row-level-security.md)。

1. 在数据准备页面上，选择要允许的字段的字段菜单（三个点），然后选择**行级别安全性**。

1. 在打开的 “**快速” 页面的 “行级安全性**” 上，选择 “**允许用户就此字段上的所有值提问”**。

1. 选择**应用**。

1. 编辑完数据集后，在右上角的蓝色工具栏中选择**保存和发布**。

1. 将数据集添加到您的主题中。有关更多信息，请参阅之前的部分 [在 Amazon Quick Sight 中向主题添加数据集](topics-data-add.md)。

如果您当前允许用户就所有值提问，但想实施数据集的 RLS 规则来保护敏感信息，请重复步骤 1-4，然后选择**允许用户根据其权限提出有关此字段的问题**。完成后，刷新主题中的数据集。有关更多信息，请参阅 [在 Quick Sight 主题中刷新数据集](topics-data-refresh.md)。

# 在 Quick Sight 主题中刷新数据集
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将数据集添加到主题时，可以指定希望数据集的刷新频率。刷新主题中的数据集时，将使用任何新的和更新的信息刷新该主题的索引。

当您将数据集添加到主题时，数据集不会被复制。创建了由唯一字符串值组成的索引，并且未对指标进行索引。例如，存储为整数的度量不会被索引。所提问题始终根据数据集中的数据获取最新的销售指标。

有关刷新主题索引的更多信息，请参阅 [刷新快速浏览主题索引](topics-index.md)

您可以为主题中的数据集设置刷新计划，或手动刷新数据集。您还可以查看上次刷新数据的时间。

**为主题数据集设置刷新计划**

1. 打开要更改的主题。

1. 在**摘要**页面上，选择**数据**。然后，在 “**数据集**” 下，展开要为其设置刷新计划的数据集。

1. 选择**添加计划**，然后在打开的**添加刷新计划**页面中执行以下操作之一。
   + 如果数据集是 SPICE 数据集，请选择**将数据集导入 SPICE 时刷新主题**。

     目前，不支持每小时刷新SPICE数据集。 SPICE设置为每小时刷新一次的数据集会自动转换为每日刷新。有关为 SPICE 数据集设置刷新计划的更多信息，请参阅 [刷新 SPICE 数据](refreshing-imported-data.md)。
   + 如果数据集是直接查询数据集，请执行以下操作：

     1. 对于**时区**，请选择时区。

     1. 对于**重复**，请选择您希望刷新的频率。您可以选择每天、每周或每月刷新数据集。

     1. 在**刷新时间**中，输入您希望开始刷新的时间。

     1. 在**首次刷新开始日期**中，选择要开始刷新数据集的日期。

1. 选择**保存**。

**手动刷新数据集**

1. 在主题**摘要**页面上，选择**数据**。然后，在 “**数据集**” 下，选择要刷新的数据集。

1. 选择**立即刷新**。

**查看数据集的刷新历史记录**

1. 在主题**摘要**页面上，选择**数据**。然后，在 “**数据集**” 下，选择要查看其刷新历史记录的数据集。

1. 选择 **View history (查看历史记录)**。

   随即打开**更新历史记录**页面，其中列出了数据集的刷新时间。

# 从 Amazon Quick Sight 主题中移除数据集
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您可以从主题中删除数据集。从主题中移除数据集并不能将其从 Quick Sight 中删除。

使用以下过程从主题中删除数据集。

**从主题中删除数据集**

1. 打开要更改的主题。

1. 在 “**摘要**” 页面上，选择**数据**。然后，在 “**数据集**” 下，选择右侧的数据集菜单（三个点），然后选择**从主题中删除**。

1. 在打开的**是否确定删除？**页面中，选择**删除**从主题中删除数据集。如果您不想从主题中删除数据集，请选择**取消**。

# 向 Amazon Quick Sight 主题数据集添加计算字段
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您可以通过创建计算字段在主题中创建新字段。*计算字段*是结合使用数据集中一个或两个字段与支持的函数来创建新数据的字段。

例如，如果您的数据集包含销售额和费用列，则可以使用简单函数将它们在计算字段中组合以创建利润列。该函数可能类似于以下内容：`sum({Sales}) - sum({Expenses})`。

**将计算字段添加到主题**

1. 打开要更改的主题。

1. 在主题中，选择**数据**选项卡。

1. 对于**操作**，选择**添加计算字段**。

1. 在打开的计算编辑器中，执行以下操作：

   1. 为计算字段指定一个易记名称。

   1. 对于右侧的**数据集**，选择要用于计算字段的数据集。

   1. 在左侧的计算编辑器中输入计算。

      您可以在右侧的**字段**窗格中看到数据集中字段的列表。您还可以在右侧的**函数**窗格中看到支持的函数列表。

      有关可用于在 Quick Sight 中创建计算的函数和运算符的更多信息，请参阅[Amazon Quick 的计算字段函数和运算符参考函数和运算符](calculated-field-reference.md)。

1. 完成后，选择**保存**。

   计算字段将添加到主题中的字段列表。您可以为其添加描述并为其配置元数据，使其适合自然语言。

# 向 Amazon Quick Sight 主题数据集添加筛选条件
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有时，您的业务用户（读者）可能会提出包含映射到数据中多个值单元格的术语的问题。例如，假设您的一位读者问：“向我展示西方的每周销售趋势。” 在此例中，*West* 同时指 `Region` 字段中的 `Northwest` 和 `Southwest` 值，并要求对数据进行筛选以生成答案。您可以将筛选条件添加到主题以支持此类请求。

**将筛选条件添加到主题**

1. 打开要为其添加筛选条件的主题。

1. 在主题中，选择**数据**选项卡。

1. 对于**操作**，选择**添加筛选条件**。

1. 在打开的**筛选条件配置**页面中，执行以下操作：

   1. 对于**名称**，为筛选条件输入易记名称。

   1. 对于**数据集**，选择要应用筛选条件的数据集。

   1. 对于**字段**，选择要筛选的字段。

      根据您选择的字段类型，将为您提供不同的筛选选项。
      + 如果选择了文本字段（例如 `Region`），则执行以下操作：

        1. 对于**筛选条件类型**，选择所需的筛选条件类型。

           有关筛选条件文本字段的更多信息，请参阅 [添加文本筛选条件](add-a-text-filter-data-prep.md)。

        1. 对于**规则**，选择一条规则。

        1. 对于**值**，输入一个或多个值。
      + 如果选择了数据字段（例如 `Date`），则执行以下操作：

        1. 对于**筛选条件类型**，选择所需的筛选条件类型，然后输入要应用筛选条件的一个或多个日期。

           有关筛选日期的更多信息，请参阅 [添加日期筛选条件](add-a-date-filter2.md)。
      + 如果选择了数值字段（例如 `Compensation`），则执行以下操作：

        1. 对于**聚合**，选择要聚合筛选的值的方式。

        1. 对于**规则**中，为筛选条件选择规则，然后为该规则输入一个值。

        有关筛选数值字段的更多信息，请参阅 [添加数字筛选条件](add-a-numeric-filter-data-prep.md)。

   1. （可选）要指定何时应用筛选条件，请选择**在使用数据集时应用筛选条件**，然后选择以下选项之一：
      + **始终应用** – 选择此选项时，您指定的数据集中的任何列链接到问题时，就会应用筛选条件。
      + **始终应用，除非问题导致数据集应用显式筛选条件** – 选择此选项时，您指定的数据集中的任何列链接到问题时，就会应用筛选条件。但是，如果问题提到同一字段上的显式筛选条件，则不会应用该筛选条件。

   1. 完成后，选择**保存**。

      筛选条件将添加到主题中的字段列表。您可以编辑其描述或调整应用筛选条件的时间。

# 向 Amazon Quick Sight 主题数据集添加命名实体
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提出有关主题的问题时，读者可能会引用多列数据，而不会明确说明每列。例如，他们可能会要求提供交易的地址。他们的实际意思是他们想要进行交易的分支机构名称、州和城市。要支持此类请求，您可以创建命名实体。

*命名实体*是在答案中一起显示的字段的集合。例如，使用交易地址示例，您可以创建名为 `Address` 的命名实体。然后，您可以将 `Branch Name`、`State` 和 `City` 列添加到其中，这些列已存在于数据集中。有人提出关于地址的问题时，答案会显示交易发生的分支机构、州和城市。

**将命名实体添加到主题**

1. 打开要更改的主题。

1. 在主题中，选择**数据**选项卡。

1. 对于**操作**，选择**添加命名实体**。

1. 在打开的**命名实体**页面中，执行以下操作：

   1. 对于**数据集**，选择数据集。

   1. 对于**名称**，为命名实体输入易记名称。

   1. 对于**描述**，输入命名实体的描述。

   1. （可选）对于**同义词**，添加您认为读者可能用来指代命名实体或其包含的数据的任何备用名称。

   1. 选择**添加字段**，然后从列表中选择一个字段。

      再次选择**添加字段**以添加其他字段。

      此处列出字段的顺序是它们在答案中出现的顺序。要移动字段，请选择字段名称左侧的六个点，然后按所需顺序拖放字段。

   1. 完成后，选择**保存**。

   命名实体将添加到主题中的字段列表。您可以为其添加或编辑描述并添加同义词，使其适合自然语言。