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# 使用数据集
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数据集是 Quick Sight 分析的基础，可作为准备好的结构化数据源，为您的分析和仪表板提供支持。从数据源创建数据集后，您需要在数据的整个生命周期中对其进行有效管理，以确保可靠、安全的协作分析。

本节介绍完整的数据集管理工作流程，从编辑和版本控制数据集到与团队成员共享数据集和实施安全控制。您将学习如何在支持协作分析的同时保持数据集的完整性，跟踪哪些分析依赖于您的数据集，以及如何实施行级和列级安全以保护敏感信息。无论您是在准备供团队使用的数据集、对分析问题进行故障排除，还是实施数据治理策略，这些主题都提供了在 Quick Sight 中进行有效数据集管理的基本知识。

**Topics**
+ [创建数据集](creating-data-sets.md)
+ [编辑数据集](edit-a-data-set.md)
+ [将数据集恢复到先前发布的版本](dataset-versioning.md)
+ [复制数据集](duplicate-a-data-set.md)
+ [共享数据集](sharing-data-sets.md)
+ [跟踪使用数据集的控制面板和分析](track-analytics-that-use-dataset.md)
+ [在 Amazon Quick 中使用数据集参数](dataset-parameters.md)
+ [在 Amazon Quick 中使用行级安全](row-level-security.md)
+ [使用列级别安全性限制对数据集的访问](restrict-access-to-a-data-set-using-column-level-security.md)
+ [在 Amazon Quick 中以 IAM 角色身份运行查询](datasource-run-as-role.md)
+ [删除数据集](delete-a-data-set.md)
+ [向分析中添加数据集](adding-a-data-set-to-an-analysis.md)