编辑数据集

记录您的数据来源和数据集以及依赖它们的视觉对象。记录应包括屏幕截图、使用的字段、字段井中的位置、筛选条件、排序、计算、颜色和格式等。请记录重新创建视觉对象所需的所有内容。您还可以在数据集管理选项中跟踪哪些QuickSight 资源使用数据集。有关更多信息，请参阅 跟踪使用数据集的控制面板和分析。

编辑数据集时，尽量不要进行可能破坏现有视觉对象的更改。例如，不要删除视觉对象中正在使用的列。如果您必须删除某个列，请在其位置上创建一个计算列。替换列应与原始列具有相同的名称和数据类型。

如果在源数据库中更改数据来源或数据集，请调整视觉对象以适应更改，如前所述。或者，您可以尝试调整源数据库。例如，您可以创建源表 (文档) 的视图。以后，如果该表发生变化，您可以调整视图以包括或排除列 (属性)，更改数据类型，填写 null 值，等等。或者，在另一种情况下，如果您的数据集基于慢速SQL查询，则可以创建一个表来保存查询结果。

如果您无法充分调整数据源，请根据分析文档重新创建视觉对象。

如果您无法再访问数据源，基于该数据源的分析将为空。您创建的视觉对象仍然存在，但无法显示这些对象，直到它们具有可显示的数据。如果您的管理员更改了权限，则可能会出现这种结果。

如果您删除视觉对象所基于的数据集，您可能需要通过文档重新创建该对象。您可以编辑视觉对象并选择一个新的数据集与之配合使用。如果您需要始终使用新文件替换旧文件，请将数据存储在始终可用的位置中。例如，您可以将 .csv 文件存储在 Amazon S3 中，然后创建一个 S3 数据集以用于您的视觉对象。有关访问 S3 中存储的文件的更多信息，请参阅使用 Amazon S3 文件创建数据集。

或者，您可以将数据导入到一个表中，并使视觉对象基于查询。这样，数据结构就不会发生变化，即使其中包含的数据发生了变化。

要集中管理数据，可以考虑创建通用的多用途数据集，其他人可以使用这些数据集来创建自己的数据集。有关更多信息，请参阅 使用 Amazon 中的现有数据集创建数据集 QuickSight。