ML 支持的预测 - Amazon QuickSight
参数计算输出

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ML 支持的预测

ML 支持的预测计算根据以前按季节的指标模式预测未来指标。例如，您可以创建一个计算来预测未来六个月的总收入。

要使用该函数，您需要在 Time (时间) 字段井中具有至少一个维度。

有关使用预测的详细信息，请参阅使用 Amazon 预测和创建假设情景 QuickSight。

参数

name

您分配或更改的唯一描述性名称。如果您未创建自己的名称，则会分配一个名称。您可以稍后编辑它。

日期

您要排名的日期维度。

值

计算所基于的聚合度量。

Periods forward (未来的期间)

要预测的未来时间段数。范围从 1 到 1,000。

Periods backward (过去的期间)

要作为预测基础的过去时间段数。范围从 0 到 1,000。

Seasonality (季节性)

日历年中包含的季节数。默认设置 automatic (自动) 会为您检测此数值。范围从 1 到 180。

计算输出

每个函数都会生成一组输出参数。您可以将这些输出添加到自动叙述以自定义它显示的内容。您也可以添加自己的自定义文本。

要找到输出参数，请打开右侧的 Computations (计算) 选项卡并找到您要使用的计算。计算的名称来自您创建见解时提供的名称。请通过只单击一次来选择输出参数。如果您单击两次，您将两次添加相同的输出。以粗体显示的项目可用于叙述中。

  • timeField – 来自时间字段井。

    • name – 字段的格式化的显示名称。

    • timeGranularity – 时间字段粒度（DAY、YEAR 等等）。

  • metricField – 来自值字段井。

    • name – 字段的格式化的显示名称。

    • aggregationFunction – 用于指标的聚合（SUM、AVG 等等）。

  • metricValue – 指标维度中的值。

    • value – 原始值。

    • formattedValue – 指标字段格式化的值。

    • formattedAbsoluteValue – 指标字段格式化的绝对值。

  • timeValue – 日期维度中的值。

    • value – 原始值。

    • formattedValue – 日期字段格式化的值。

  • relativePeriodsToForecast – 最新日期时间记录与上一个预测记录之间的相对期间数量。