parseJson - Amazon QuickSight
语法Arguments返回类型示例示例

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

parseJson

使用 parseJson 从 JSON 对象提取值。

如果您的数据集存储在 QuickSight SPICE，可以在准备数据集parseJson时使用，但不能在分析期间在计算字段中使用。

对于直接查询，您可以在数据准备和分析期间使用 parseJson。parseJson 函数适用于字符串或 JSON 本机数据类型，具体视方言而定（如下表所示）。

方言 类型
PostgreSQL JSON
Amazon Redshift 字符串
Microsoft SQL Server 字符串
MySQL JSON
Teradata JSON
Oracle 字符串
Presto 字符串
Snowflake 半结构化数据类型对象和数组
Hive 字符串

语法

parseJson(fieldName, path)

Arguments

fieldName

包含您要解析的 JSON 对象的字段。

path

要从 JSON 对象中解析的数据元素的路径。有效的路径语法包括：

  • $ – 根对象

  • . – 子运算符

  • [ ] – 数组的下标运算符

返回类型

字符串

示例

以下示例评估传入的 JSON 以检索项目数量的值。通过在数据准备期间使用它，您可以从 JSON 创建表。

parseJson({jsonField}, “$.items.qty”)

下面显示了 JSON 内容。

{
    "customer": "John Doe",
    "items": {
        "product": "Beer",
        "qty": 6
    },
    "list1": [
        "val1",
        "val2"
    ],
    "list2": [
        {
            "list21key1": "list1value1"
        }
    ]
}

在本示例中，将返回以下值。

6

示例

以下示例评估 JSONObject1 以提取第一个键值对（KVP）（其标签为 "State"），并将该值分配给正在创建的计算字段。

parseJson(JSONObject1, “$.state”)

以下是给定的字段值。

JSONObject1
-----------
{"State":"New York","Product":"Produce","Date Sold":"1/16/2018","Sales Amount":"$3423.39"}
{"State":"North Carolina","Product":"Bakery Products","Date Sold":"2/1/2018","Sales Amount":"$3226.42"}
{"State":"Utah","Product":"Water","Date Sold":"4/24/2018","Sales Amount":"$7001.52"}

对于这些字段值，将返回以下行。

New York
North Carolina
Utah