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制作 Amazon QuickSight Q 话题 natural-language-friendly

创建主题时，Amazon QuickSight Q 会创建、存储和维护一个索引，其中包含该主题中数据的定义。Q 使用此索引生成正确答案，在有人提问时提供自动完成建议，并建议术语到列或数据值的映射。这就是 Q 解释读者问题中的关键术语并将其映射到数据的方式。

为了帮助 Q 解释数据并更好地回答读者的问题，请尽可能多地提供有关数据集及其相关字段的信息。

使用以下过程来完成此操作，使您的主题更加丰富 natural-language-friendly。

步骤 1：为数据集提供易记名称和描述

数据集名称通常基于技术命名约定，读者可能不会自然使用这些约定来引用名称。我们建议您为数据集提供易记名称和描述，以提供有关其所包含数据的更多信息。Q 使用这些易记名称和描述来理解数据集的内容，并根据读者的问题选择数据集。Q 还向读者显示数据集名称，以便为答案提供更多上下文信息。

例如，如果您的数据集命名为 D_CUST_DLY_ORD_DTL，则可以在主题中将其重命名为 Customer Daily Order Details。这样，读者看到主题的 Q 栏中列出的数据时，他们可以快速确定数据是否与他们相关。

步骤 2：告诉 Q 如何在数据集中使用日期字段

如果您的数据集包含日期和时间信息，我们建议您在回答问题时告诉 Q 如何使用该信息。如果主题中有多个日期时间列，则这样做尤其重要。

在某些情况下，主题中有多个有效的日期列，例如订单日期和发货日期。在这些情况下，您可以通过指定 Q 用于回答问题的默认日期来为读者提供帮助。如果默认日期无法回答他们的问题，则读者可以选择其他日期。

您还可以通过指定时间基准来告诉 Q 日期时间列的粒度。数据集的时间基准是数据集中所有度量都支持的最低级时间粒度。此设置可帮助 Q 在不同的时间维度上聚合数据集中的指标，并且适用于支持单一日期时间粒度的数据集。可以为具有大量指标的非规范化数据集设置此选项。例如，如果一个数据集在每日聚合中支持多个指标，则可以将该数据集的时间基准设置为每日。然后 Q 据此来确定如何汇总指标。

步骤 3：排除未使用的字段

将数据集添加到主题时，默认情况下会添加数据集中的所有列（字段）。如果您的数据集包含您或您的读者不使用的字段，或者您不想在答案中包含的字段，则可以将其排除在主题之外。排除这些字段会将其从 Q 答案和 Q 索引中删除，从而提高读者收到的答案准确性。

步骤 4：将字段重命名为 natural-language-friendly

数据集中的字段通常根据技术命名约定命名。您可以通过重命名字段名称并添加描述，使主题中的字段名称更加便于用户记忆。

Q 使用字段名称来理解这些字段，并将其链接到读者提问中的术语。字段名称为易记名称时，Q 可以更轻松地在数据和读者的问题之间建立联系。这些易记名称也作为问题答案的一部分呈现给读者，以提供更多的上下文信息。

步骤 5：将同义词添加到字段和字段值

即使您更新字段名称以方便用户记忆并为其提供描述，读者仍可能使用不同的名称来指代它们。例如，在读者的问题中，Sales 字段可能称为 revenue、rev 或 spending。

为了帮助 Q 理解这些术语并将其映射到正确的字段，您可以在字段中添加一个或多个同义词。这样做可以提高 Q 的准确性。

与字段名称一样，读者可能会使用不同的名称来指代字段中的特定值。例如，如果您有一个包含值 NW、SE、NE 和 SW 的字段，则可以为这些值添加同义词。您可以为 NW 添加 Northwest，为 SE 添加 Southeast。

步骤 6：向 Q 详细介绍字段

为了帮助 Q 解释如何使用数据来回答读者的问题，您可以向 Q 详细介绍数据集中的字段。

您可以告诉 Q 数据集中的字段是维度还是度量，并指定聚合该字段的方式。您还可以阐明应如何格式化字段中的值以及该字段中的数据类型。配置这些附加设置有助于 Q 在读者提问时为他们创建准确的答案。

使用以下过程向 Q 详细介绍字段。

分配字段角色

数据集中的每个字段要么是维度，要么是度量。维度是分类数据，度量是量化数据。了解字段是维度还是度量决定了 Q 可以或不可以对字段执行的操作。

例如，设置字段 Patient ID、Employee ID 和 Ratings 可帮助 Q 将这些字段解释为整数。此设置意味着 Q 不会像测量那样尝试聚合这些字段。

设置字段聚合

设置字段聚合会告诉 Q 在多行中聚合这些字段时应该或不应该使用哪个函数。您可以为字段设置默认聚合和不允许的聚合。

默认聚合是读者的问题中没有提及或标识明确的聚合函数时应用的聚合。例如，假设一位读者提问 Q：“昨天售出了多少产品？” 在此例中，Q 使用默认聚合为 count distinct 的字段 Product ID 来回答问题。这样做会生成一个视觉对象，其中显示产品 ID 的不同数量。

不允许的聚合是被排除在外、不用于在字段上回答问题的聚合。即使问题明确要求不允许的聚合，也会将其排除在外。例如，假设您指定 Product ID 字段永远不按 sum 进行聚合。即使读者提问：“昨天总共售出了多少产品？” Q 也不能用 sum 来回答这个问题。

如果 Q 在字段上错误地应用聚合函数，我们建议您为该字段设置不允许的聚合。

指定如何格式化字段值

如果要告诉 Q 如何格式化字段中的值，可以执行此操作。例如，假设您有字段 Order Sales Amount，其中包含要格式化为美元的值。在这种情况下，在答案中使用该字段时，可以告诉 Q 将字段中的值格式化为美元。

指定字段语义类型

字段语义类型是字段中数据所表示的信息类型。例如，您可能有一个包含位置数据、货币数据、年龄数据或布尔数据的字段。您可以为字段指定语义类型和其他语义子类型。指定这些值有助于 Q 理解存储在字段中的数据的含义。

使用以下过程指定字段语义类型和子类型。