从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# SQL 函数参考
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**Topics**
+ [仅领导节点函数](c_SQL_functions_leader_node_only.md)
+ [聚合函数](c_Aggregate_Functions.md)
+ [数组函数](c_Array_Functions.md)
+ [按位聚合函数](c_bitwise_aggregate_functions.md)
+ [条件表达式](c_conditional_expressions.md)
+ [数据类型格式设置函数](r_Data_type_formatting.md)
+ [日期和时间函数](Date_functions_header.md)
+ [哈希函数](hash-functions.md)
+ [HyperLogLog 函数](hyperloglog-functions.md)
+ [JSON 函数](json-functions.md)
+ [机器学习函数。](ml-function.md)
+ [数学函数](Math_functions.md)
+ [对象函数](Object_Functions.md)
+ [空间函数](geospatial-functions.md)
+ [字符串函数](String_functions_header.md)
+ [SUPER 类型信息函数](c_Type_Info_Functions.md)
+ [VARBYTE 函数和运算符](varbyte-functions.md)
+ [窗口函数](c_Window_functions.md)
+ [系统管理函数](r_System_administration_functions.md)
+ [系统信息函数](r_System_information_functions.md)

Amazon Redshift 支持大量作为 SQL 标准的扩展的函数以及标准聚合函数、标量函数和窗口函数。

**注意**  
Amazon Redshift 基于 PostgreSQL。Amazon Redshift 和 PostgreSQL 之间的差别非常大，您在设计和开发数据仓库应用程序时必须注意这一点。有关 Amazon Redshift SQL 与 PostgreSQL 之间的差异的更多信息，请参阅[Amazon Redshift 和 PostgreSQL](c_redshift-and-postgres-sql.md)。