从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 示例 UNION ALL 查询
<a name="c_example_unionall_query"></a>

以下示例使用 UNION ALL 运算符，因为需要在结果中保留重复行（如果发现重复行）。对于一系列特定的活动 ID，查询为与每个活动关联的每个销售值返回 0 行或多个行，并为该活动的每个列表返回 0 行或 1 个行。活动 ID 对于 LISTING 和 EVENT 表中的每个行是唯一的，但对于 SALES 表中的活动和列表 ID 的相同组合，可能有多个销售值。

结果集中的第三个列标识行的来源。如果行来自 SALES 表，则在 SALESROW 列中将其标记为“Yes”。（SALESROW 是 SALES.LISTID 的别名。） 如果行来自 LISTING 表，则在 SALESROW 列中将其标记为“No”。

在本示例中，结果集包含针对列表 500，活动 7787 的三个销售行。换而言之，将针对此列表和活动组合执行三个不同的事务。其他两个列表（501 和 502）不生成任何销售值，因此只有查询为这些列表 ID 生成的行来自 LISTING 表 (SALESROW = 'No')。

```
select eventid, listid, 'Yes' as salesrow
from sales
where listid in(500,501,502)
union all
select eventid, listid, 'No'
from listing
where listid in(500,501,502)
order by listid asc;

eventid | listid | salesrow
---------+--------+----------
7787 |    500 | No
7787 |    500 | Yes
7787 |    500 | Yes
7787 |    500 | Yes
6473 |    501 | No
5108 |    502 | No
(6 rows)
```

如果运行不带 ALL 关键字的相同查询，则结果只保留其中一个销售交易。

```
select eventid, listid, 'Yes' as salesrow
from sales
where listid in(500,501,502)
union
select eventid, listid, 'No'
from listing
where listid in(500,501,502)
order by listid asc;

eventid | listid | salesrow
---------+--------+----------
7787 |    500 | No
7787 |    500 | Yes
6473 |    501 | No
5108 |    502 | No
(4 rows)
```