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针对窄表优化存储 - Amazon Redshift

2026 年 6 月 30 日之后,Amazon Redshift 不再支持使用 Python UDF。我们将分阶段开始执行。有关 Python 生命周期终止和迁移选项详情的更多信息,请参阅 2025 年 6 月 30 日发布的博客文章

针对窄表优化存储

如果您有一个列数非常少但行数非常多的表,三个隐藏的元数据标识列(INSERT_XID、DELETE_XID 和 ROW_ID)将为表消耗不成正比的磁盘空间。

为了优化隐藏列的压缩,请尽可能在单个 COPY 事务中加载表。如果您使用多个单独的 COPY 命令加载表,INSERT_XID 列的压缩效果不会很好。如果您使用了多个 COPY 命令,则必须执行 vacuum 操作,但它不会改进 INSERT_XID 的压缩。