从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。 # JOIN 示例 SQL JOIN 子句用于根据公共字段合并两个或多个表中的数据。根据指定的联接方法，结果可能会发生变化，也可能不发生变化。有关 JOIN 子句的语法的更多信息，请参阅[参数](r_FROM_clause30.md#r_FROM_clause30-parameters)。 以下示例使用 `TICKIT` 示例数据中的数据。有关数据库架构的更多信息，请参阅[示例数据库](c_sampledb.md)。要了解如何加载示例数据，请参阅《Amazon Redshift 入门指南》**中的[加载数据](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/gsg/rs-gsg-create-sample-db.html)。 下面的查询是 LISTING 表和 SALES 表之间的内部联接（不带 JOIN 关键字），其中 LISTING 表中的 LISTID 介于 1 和 5 之间。此查询匹配 LISTING 表（左表）和 SALES 表（右表）中的 LISTID 列值。结果显示 LISTID 1、4 和 5 符合条件。 ``` select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm from listing, sales where listing.listid = sales.listid and listing.listid between 1 and 5 group by 1 order by 1; listid | price | comm -------+--------+-------- 1 | 728.00 | 109.20 4 | 76.00 | 11.40 5 | 525.00 | 78.75 ``` 以下查询是一个左外部联接。当在其他表中找不到匹配项时，左外部联接和右外部联接保留某个已联接表中的值。左表和右表是语法中列出的第一个表和第二个表。NULL 值用于填补结果集中的“空白”。此查询匹配 LISTING 表（左表）和 SALES 表（右表）中的 LISTID 列值。结果表明 LISTID 2 和 3 不会生成任何销售额。 ``` select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm from listing left outer join sales on sales.listid = listing.listid where listing.listid between 1 and 5 group by 1 order by 1; listid | price | comm -------+--------+-------- 1 | 728.00 | 109.20 2 | NULL | NULL 3 | NULL | NULL 4 | 76.00 | 11.40 5 | 525.00 | 78.75 ``` 以下查询是一个右外部联接。此查询匹配 LISTING 表（左表）和 SALES 表（右表）中的 LISTID 列值。结果显示 ListID 1、4 和 5 符合条件。 ``` select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm from listing right outer join sales on sales.listid = listing.listid where listing.listid between 1 and 5 group by 1 order by 1; listid | price | comm -------+--------+-------- 1 | 728.00 | 109.20 4 | 76.00 | 11.40 5 | 525.00 | 78.75 ``` 以下查询是一个完全联接。当在其他表中找不到匹配项时，完全联接保留已联接表中的值。左表和右表是语法中列出的第一个表和第二个表。NULL 值用于填补结果集中的“空白”。此查询匹配 LISTING 表（左表）和 SALES 表（右表）中的 LISTID 列值。结果表明 LISTID 2 和 3 不会生成任何销售额。 ``` select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm from listing full join sales on sales.listid = listing.listid where listing.listid between 1 and 5 group by 1 order by 1; listid | price | comm -------+--------+-------- 1 | 728.00 | 109.20 2 | NULL | NULL 3 | NULL | NULL 4 | 76.00 | 11.40 5 | 525.00 | 78.75 ``` 以下查询是一个完全联接。此查询匹配 LISTING 表（左表）和 SALES 表（右表）中的 LISTID 列值。结果中只有不会导致任何销售额的行（ListID 2 和 3）。 ``` select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm from listing full join sales on sales.listid = listing.listid where listing.listid between 1 and 5 and (listing.listid IS NULL or sales.listid IS NULL) group by 1 order by 1; listid | price | comm -------+--------+-------- 2 | NULL | NULL 3 | NULL | NULL ``` 以下示例是与 ON 子句的内部联接。在这种情况下，不返回 NULL 行。 ``` select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm from sales join listing on sales.listid=listing.listid and sales.eventid=listing.eventid where listing.listid between 1 and 5 group by 1 order by 1; listid | price | comm -------+--------+-------- 1 | 728.00 | 109.20 4 | 76.00 | 11.40 5 | 525.00 | 78.75 ``` 以下查询是 LISTING 表和 SALES 表的交叉联接或笛卡尔联接，其中包含限制结果的谓词。此查询匹配 SALES 表和 LISTING 表中的 LISTID 列值，对应于这两个表中的 LISTID 1、2、3、4 和 5。结果显示 20 个行符合条件。 ``` select sales.listid as sales_listid, listing.listid as listing_listid from sales cross join listing where sales.listid between 1 and 5 and listing.listid between 1 and 5 order by 1,2; sales_listid | listing_listid -------------+--------------- 1 | 1 1 | 2 1 | 3 1 | 4 1 | 5 4 | 1 4 | 2 4 | 3 4 | 4 4 | 5 5 | 1 5 | 1 5 | 2 5 | 2 5 | 3 5 | 3 5 | 4 5 | 4 5 | 5 5 | 5 ``` 以下示例是两个表之间的自然联接。在这种情况下，列 listid、sellerid、eventid 和 dateid 在两个表中具有相同的名称和数据类型，因此用作联接列。结果限制为 5 行。 ``` select listid, sellerid, eventid, dateid, numtickets from listing natural join sales order by 1 limit 5; listid | sellerid | eventid | dateid | numtickets -------+-----------+---------+--------+----------- 113 | 29704 | 4699 | 2075 | 22 115 | 39115 | 3513 | 2062 | 14 116 | 43314 | 8675 | 1910 | 28 118 | 6079 | 1611 | 1862 | 9 163 | 24880 | 8253 | 1888 | 14 ``` 以下示例是使用 USING 子句在两个表之间进行的联接。在这种情况下，列 listid 和 eventid 用作联接列。结果限制为 5 行。 ``` select listid, listing.sellerid, eventid, listing.dateid, numtickets from listing join sales using (listid, eventid) order by 1 limit 5; listid | sellerid | eventid | dateid | numtickets -------+----------+---------+--------+----------- 1 | 36861 | 7872 | 1850 | 10 4 | 8117 | 4337 | 1970 | 8 5 | 1616 | 8647 | 1963 | 4 5 | 1616 | 8647 | 1963 | 4 6 | 47402 | 8240 | 2053 | 18 ``` 以下查询是 FROM 子句中的两个子查询的内部联接。此查询查找不同类别的活动（音乐会和演出）的已售门票数和未售门票数：这些 FROM 子句子查询是*表* 子查询；它们可返回多个列和行。 ``` select catgroup1, sold, unsold from (select catgroup, sum(qtysold) as sold from category c, event e, sales s where c.catid = e.catid and e.eventid = s.eventid group by catgroup) as a(catgroup1, sold) join (select catgroup, sum(numtickets)-sum(qtysold) as unsold from category c, event e, sales s, listing l where c.catid = e.catid and e.eventid = s.eventid and s.listid = l.listid group by catgroup) as b(catgroup2, unsold) on a.catgroup1 = b.catgroup2 order by 1; catgroup1 | sold | unsold ----------+--------+-------- Concerts | 195444 |1067199 Shows | 149905 | 817736 ```