从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
# STDDEV\$1SAMP 和 STDDEV\$1POP 函数
STDDEV\$1SAMP 和 STDDEV\$1POP 函数返回一组数值（整数、小数或浮点）的样本标准差和总体标准差。STDDEV\$1SAMP 函数的结果等于同一组值的样本方差的平方根。
STDDEV\$1SAMP 和 STDDEV 是同一函数的同义词。
## 语法
```
STDDEV_SAMP | STDDEV ( [ DISTINCT | ALL ] expression)
STDDEV_POP ( [ DISTINCT | ALL ] expression)
```
表达式必须具有整数、小数或浮点数据类型。无论表达式的数据类型如何，此函数的返回类型都是双精度数。
**注意**
使用浮点算法计算标准偏差，其计算结果可能会稍微不准确。
## 使用说明
当计算包含一个值的表达式的样本标准差（STDDEV 或 STDDEV\$1SAMP）时，函数的结果为 NULL 而不是 0。
## 示例
以下查询返回 VENUE 表的 VENUESEATS 列中各值的平均数，后跟同一组值的样本标准差和总体标准差。VENUESEATS 是一个 INTEGER 列。结果的小数位数已减少至 2 位。
```
select avg(venueseats),
cast(stddev_samp(venueseats) as dec(14,2)) stddevsamp,
cast(stddev_pop(venueseats) as dec(14,2)) stddevpop
from venue;
avg | stddevsamp | stddevpop
-------+------------+-----------
17503 | 27847.76 | 27773.20
(1 row)
```
以下查询返回 SALES 表中 COMMISSION 列的样本标准差。COMMISSION 是一个 DECIMAL 列。结果的小数位数已减少至 10 位。
```
select cast(stddev(commission) as dec(18,10))
from sales;
stddev
----------------
130.3912659086
(1 row)
```
以下查询将 COMMISSION 列的样本标准差转换为整数。
```
select cast(stddev(commission) as integer)
from sales;
stddev
--------
130
(1 row)
```
以下查询返回 COMMISSION 列的样本标准差和样本方差的平方根。这些计算的结果相同。
```
select
cast(stddev_samp(commission) as dec(18,10)) stddevsamp,
cast(sqrt(var_samp(commission)) as dec(18,10)) sqrtvarsamp
from sales;
stddevsamp | sqrtvarsamp
----------------+----------------
130.3912659086 | 130.3912659086
(1 row)
```