2026 年 6 月 30 日之后，Amazon Redshift 不再支持使用 Python UDF。我们将分阶段开始执行。有关 Python 生命周期终止和迁移选项详情的更多信息，请参阅 2025 年 6 月 30 日发布的博客文章
ARRAY 函数
创建 SUPER 数据类型的数组。
语法
ARRAY( [ expr1 ] [, expr2 [, ... ]] )
参数
- expr1、expr2
-
除日期和时间类型以外的任何 Amazon Redshift 数据类型的表达式，因为 Amazon Redshift 不会将日期和时间类型转换为 SUPER 数据类型。参数不需要为相同的数据类型。
返回类型
ARRAY 函数返回 SUPER 数据类型。
示例
以下示例显示了一个数值数组和一个不同数据类型的数组。
--an array of numeric values select ARRAY(1,50,null,100); array ------------------ [1,50,null,100] (1 row) --an array of different data types select ARRAY(1,'abc',true,3.14); array ----------------------- [1,"abc",true,3.14] (1 row)
另请参阅
