从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# OBJECT 函数
<a name="r_object_function"></a>

创建 SUPER 数据类型的对象。

## 语法
<a name="r_object_function-synopsis"></a>

```
OBJECT ( [ key1, value1 ], [ key2, value2 ...] )
```

## 参数
<a name="r_object_function-arguments"></a>

*key1, key2*  
计算结果为 VARCHAR 类型字符串的表达式。

*value1, value2*  
除日期时间类型以外的任何 Amazon Redshift 数据类型的表达式，因为 Amazon Redshift 不会将日期时间类型强制转换为 SUPER 数据类型。有关日期时间类型的更多信息，请参阅[日期时间类型](r_Datetime_types.md)。  
对象中的 `value` 表达式无需为同一数据类型。

## 返回类型
<a name="r_object_function-returns"></a>

`SUPER`

## 示例
<a name="r_object_function_example"></a>

```
-- Creates an empty object.
select object();

object
--------
{}
(1 row)
            
-- Creates objects with different keys and values.
select object('a', 1, 'b', true, 'c', 3.14);

object
---------------------------
{"a":1,"b":true,"c":3.14}
(1 row)
               
select object('a', object('aa', 1), 'b', array(2,3), 'c', json_parse('{}'));
               
object
---------------------------------
{"a":{"aa":1},"b":[2,3],"c":{}}
(1 row)
            
-- Creates objects using columns from a table.
create table bar (k varchar, v super);
insert into bar values ('k1', json_parse('[1]')), ('k2', json_parse('{}'));
select object(k, v) from bar;

object
------------
{"k1":[1]}
{"k2":{}}
(2 rows)
            
-- Errors out because DATE type values can't be converted to SUPER type.
select object('k', '2008-12-31'::date);

ERROR:  OBJECT could not convert type date to super
```