从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# OBJECT\$1TRANSFORM 函数
<a name="r_object_transform_function"></a>

转换 SUPER 对象。

## 语法
<a name="r_object_transform_function-synopsis"></a>

```
OBJECT_TRANSFORM(
  input
  [KEEP path1, ...]
  [SET
    path1, value1,
    ...,  ...
  ]
)
```

## 参数
<a name="r_object_transform_function-arguments"></a>

* 输入*：  
解析为 SUPER 类型对象的表达式。

*KEEP*  
此子句中指定的所有*路径*值都将保留并传递到输出对象。  
此子句是可选的。

*path1*、*path2*...  
常量字符串文本，格式为双引号路径组成部分，以句点分隔。例如，`'"a"."b"."c"'` 是一个有效的路径值。这适用于 KEEP 和 SET 子句中的路径参数。

*SET*  
*路径*和*值*对，可修改现有路径或添加新路径，并在输出对象中设置该路径的值。  
此子句是可选的。

*value1*、*value2*...  
解析为 SUPER 类型值的表达式。请注意，数值、文本和布尔类型可解析为 SUPER。

## 返回类型
<a name="r_object_transform_function-returns"></a>

`SUPER`

## 使用说明
<a name="r_object_transform_function-usage-notes"></a>

OBJECT\$1TRANSFORM 返回一个 SUPER 类型对象，其中包含在 KEEP 中指定的*输入*路径值以及在 SET 中指定的*路径*和*值*对。

如果 KEEP 和 SET 都为空，则 OBJECT\$1TRANSFORM 返回*输入*。

如果*输入*不是 SUPER 类型*对象*，则无论 KEEP 或 SET 值如何，OBJECT\$1TRANSFORM 都会返回*输入*。

## 示例
<a name="r_object_transform_function-example"></a>

以下示例将一个 SUPER 对象转换为另一个 SUPER 对象。

```
CREATE TABLE employees (
    col_person SUPER
);

INSERT INTO employees
VALUES
    (
        json_parse('
            {
                "name": {
                    "first": "John",
                    "last": "Doe"
                },
                "age": 25,
                "ssn": "111-22-3333",
                "company": "Company Inc.",
                "country": "U.S."
            }
        ')
    ),
    (
        json_parse('
            {
                "name": {
                    "first": "Jane",
                    "last": "Appleseed"
                },
                "age": 34,
                "ssn": "444-55-7777",
                "company": "Organization Org.",
                "country": "Ukraine"
            }
        ')
    )
;

SELECT
    OBJECT_TRANSFORM(
        col_person
        KEEP
            '"name"."first"',
            '"age"',
            '"company"',
            '"country"'
        SET
            '"name"."first"', UPPER(col_person.name.first::TEXT),
            '"age"', col_person.age + 5,
            '"company"', 'Amazon'
    ) AS col_person_transformed
FROM employees;
    
--This result is formatted for ease of reading.
                  col_person_transformed
-------------------------------------------------------------
{
    "name": {
        "first": "JOHN"
    },
    "age": 30,
    "company": "Amazon",
    "country": "U.S."
}
{
    "name": {
        "first": "JANE"
    },
    "age": 39,
    "company": "Amazon",
    "country": "Ukraine"
}
```