从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。 # 了解 Amazon Redshift 概念 Amazon Redshift Serverless 让您可以访问和分析数据，而无需对预置数据仓库执行任何配置操作。系统将自动预置资源，数据仓库的容量会智能扩展，即使面对要求最为苛刻且不可预测的工作负载也能提供高速性能。数据仓库空闲时不会产生费用，您只需为实际使用的资源付费。您可以在 Amazon Redshift 查询编辑器 v2 或您最喜欢的商业智能（BI，Business Intelligence）工具中，直接加载数据并开始查询。在易于使用且无需承担管理任务的环境中，享受最佳性价比，使用熟悉的 SQL 功能。 如果您是首次接触 Amazon Redshift 的用户，我们建议您先阅读以下部分： + [Amazon Redshift Serverless 功能概览](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/serverless-considerations.html) – 本主题概要介绍了 Amazon Redshift Serverless 及其关键功能。 + [服务亮点和定价](https://aws.amazon.com/redshift/redshift-serverless) – 在该产品详细信息页面上，您可以找到有关 Amazon Redshift Serverless 的亮点和定价的详细信息。 + [Amazon Redshift Serverless 数据仓库入门Serverless 数据仓库入门](new-user-serverless.md) – 在本主题中，您将详细了解如何创建 Amazon Redshift Serverless 数据仓库，以及如何使用查询编辑器 v2 开始查询数据。 如果您希望手动管理 Amazon Redshift 资源，则可以创建预置集群来满足自己的数据查询需求。有关更多信息，请参阅 [Amazon Redshift 集群](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/working-with-clusters.html)。 如果您的组织符合条件，而在您创建集群的 AWS 区域中，Amazon Redshift Serverless 不可用，则您也许可以通过 Amazon Redshift 免费试用计划创建集群。请选择**生产**或**免费试用**来回答问题**您打算将此集群用于什么？** 选择**免费试用**时，您将创建具有 dc2.large 节点类型的配置。有关选择免费试用的更多信息，请参阅 [Amazon Redshift 免费试用](https://aws.amazon.com/redshift/free-trial/)。有关提供了 Amazon Redshift Serverless 的 AWS 区域的列表，请参阅《Amazon Web Services 一般参考》**中针对 [Redshift Serverless API](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/redshift-service.html) 列出的 Amazon Redshift 端点。 以下是 Amazon Redshift Serverless 的一些关键概念： + **命名空间** – 数据库对象和用户的集合。命名空间将您在 Amazon Redshift Serverless 中使用的所有资源组合在一起，例如架构、表、用户、数据共享和快照。 + **工作组** – 计算资源的集合。工作组存放 Amazon Redshift Serverless 运行计算任务所用的计算资源。这些资源的示例包括 Redshift 处理单元（RPU，Redshift Processing Unit）、安全组、使用限制。您可以使用 Amazon Redshift Serverless 控制台、AWS Command Line Interface 或 Amazon Redshift Serverless API 来配置工作组的网络和安全设置。 有关配置命名空间和工作组资源的更多信息，请参阅[使用命名空间](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/serverless-console-configure-namespace-working.html)和[使用工作组](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/serverless-console-configure-workgroup-working.html)。 以下是 Amazon Redshift 预置集群的一些关键概念： + **集群** – 集群是 Amazon Redshift 数据仓库的核心基础设施组件。 *集群*包含一个或多个计算节点。这些*计算节点*运行编译后的代码。 如果集群预置有两个或更多计算节点，则一个额外的*领导节点*将协调这些计算节点。领导节点处理与应用程序的外部通信，例如商业智能工具和查询编辑器。您的客户端应用程序仅直接与领导节点交互。计算节点对于外部应用程序是透明的。 + **数据库** – 一个集群包含一个或多个*数据库*。 用户数据存储在计算节点上的一个或多个数据库中。您的 SQL 客户端与领导节点进行通信，进而通过计算节点协调查询运行。有关计算节点和领导节点的详细信息，请参阅[数据仓库系统架构](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_high_level_system_architecture.html)。在数据库中，用户数据被组织成一个或多个架构。 Amazon Redshift 是一个关系数据库管理系统（RDBMS），可与其它 RDBMS 应用程序兼容。虽然它提供了与典型 RDBMS 相同的功能，包括联机事务处理（OLTP）功能，例如，插入和删除数据。Amazon Redshift 还针对数据集的高性能批量分析和报告进行了优化。 接下来，您可以在 Amazon Redshift 中找到对典型数据处理流程的描述以及流程不同部分的描述。有关 Amazon Redshift 系统架构的更多信息，请参阅[数据仓库系统架构](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_high_level_system_architecture.html)。 以下示意图说明 Amazon Redshift 中典型的数据处理流程。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/redshift/latest/gsg/images/architecture.png) Amazon Redshift *数据仓库*是一个企业级的关系数据库查询和管理系统。Amazon Redshift 支持与多种类型的应用程序（包括业务情报 (BI)、报告、数据和分析工具）建立客户端连接。在运行分析查询时，您将在多阶段操作中检索、比较和计算大量数据以产生最终结果。 在*数据摄取*层，不同类型的数据源会持续将结构化、半结构化或非结构化数据上载到数据存储层。该数据存储区用作暂存区，用于存储处于不同消费准备状态的数据。Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）存储桶就是这种存储的示例。 在可选*数据处理*层，源数据使用提取、转换、加载（ETL）或提取、加载、转换（ELT）管道进行预处理、验证和转换。然后，使用 ETL 操作对这些原始数据集进行优化。ETL 引擎的一个示例是 AWS Glue。 在*数据使用*层，数据将加载到 Amazon Redshift 集群中，您可以在其中运行分析工作负载。 有关分析工作负载的示例，请参阅[查询外部数据来源](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/gsg/data-querying.html)。