2026 年 6 月 30 日之后，Amazon Redshift 不再支持使用 Python UDF。我们将分阶段开始执行。有关 Python 生命周期终止和迁移选项详情的更多信息，请参阅 2025 年 6 月 30 日发布的[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 查询数据库
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要查询 Amazon Redshift 集群托管的数据库，您有两种选择：
+ 连接到您的集群，并使用查询编辑器在 AWS 管理控制台上运行查询。

  如果您在 Amazon Redshift 控制台上使用查询编辑器，则无需下载和设置 SQL 客户端应用程序。
+ 通过 SQL 客户端工具（如 SQL Workbench/J）连接到集群。

  Amazon Redshift 支持通过 Java 数据库连接 (JDBC) 和开放式数据库连接 (ODBC) 来连接 SQL 客户端工具。Amazon Redshift 不提供或安装任何 SQL 客户端工具或库，因此您必须将其安装到您的客户端计算机或 Amazon EC2 实例上才能使用它们。您可以使用支持 JDBC 或 ODBC 驱动程序的大多数 SQL 客户端工具。

**注意**  
 在编写存储过程时，我们建议使用最佳实践来保护敏感值：  
 不要在存储过程逻辑中对任何敏感信息进行硬编码。例如，不要在存储过程主体的 CREATE USER 语句中分配用户密码。这会带来安全风险，因为硬编码值可以作为架构元数据记录在目录表中。而是应通过参数将诸如密码之类的敏感值作为参量传递给存储过程。  
有关存储过程的更多信息，请参阅 [CREATE PROCEDURE](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_CREATE_PROCEDURE.html) 和[在 Amazon Redshift 中创建存储过程](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/stored-procedure-overview.html)。有关目录表的更多信息，请参阅[系统目录表](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_intro_catalog_views.html)。