教程：对 TICKIT 数据使用 Amazon Q 生成式 SQL 功能

要编写有效的提示来生成 SQL，您必须了解自己的数据库架构和数据。TICKIT 数据包含七个表：两个事实表和五个维度表。样本数据包含 2008 年举办的娱乐活动的观众售票记录。有关 TICKIT 数据的更多信息，请参阅《Amazon Redshift 数据库开发人员指南》中的示例数据库。您可以通过各种方法将 TICKIT 数据加载到数据库中既可以使用 Amazon Redshift 控制台，也可以使用查询编辑器 v2。查询编辑器 v2 提供了将 TICKIT 数据加载到数据库 sample_data_dev 的方法。有关信息，请参阅将数据加载到数据库。查询编辑器 v2 还提供了适用于 TICKIT 数据的示例提示。以下场景描述了与生成式 SQL 进行的对话，用以生成有关 TICKIT 样本数据的 SQL。在这个场景中，TICKIT 样本数据已在 Amazon Redshift 集群的 dev 数据库中创建。

注意

这个例子用于说明对话过程。虽然您使用了相同的提示，但生成式 SQL 的响应并不一致。

使用 Amazon Q 生成式 SQL 的示例对话

在编辑器中，连接到包含 TICKIT 样本数据的集群或工作组。
创建一个空笔记本，然后选择生成式 SQL 图标以打开聊天面板。
输入以下提示，生成 SQL 来验证 VENUE 表中的记录数：
```
How many venues are there?
```
```
SELECT
  COUNT(*) AS num_venues
FROM
  tickit.venue
```
选择添加到笔记本，将两个单元格添加到打开的笔记本中。一个 Markdown 单元格中为“有多少个场馆？” 另一个单元格包含生成的 SQL。

在 SQL 单元格中，选择运行以接收结果：
```
count
------
202	
```
要请求另一个版本的 SQL，请选择重新生成 SQL并会收到以下答案：
```
SELECT
  venuestate,
  COUNT(*) AS num_venues
FROM
  tickit.venue
GROUP BY
  venuestate
```
选择添加到笔记本，再添加两个单元格到打开的笔记本中。一个 Markdown 单元格中为“有多少个场馆？” 另一个单元格包含生成的 SQL。

在 SQL 单元格中，选择运行以接收结果，其中列出了各州的场馆数量：
```
venuestate num_venues
----------------------
MA         4	
OH         8	
MI         5	
...
```
生成式 SQL 助手可以对您的要求做出推测。尽管数据库中没有小组件，但您仍然可以询问。在这种情况下，它会给出消息，说明无法生成 SQL。
```
How many widgets are there?
```
```
I was not able to generate any SQL
```
随着对数据库的了解越来越多，您可以提出更具体的问题来生成 SQL。例如，您知道数据库中包含 2008 年几个月的销售数据。输入以下提示以生成 SQL，用于查找 2008 年 11 月的销量：
```
How many sales were there in November 2008?
```
```
SELECT
  COUNT(*) AS num_sales
FROM
  tickit.sales s
  JOIN tickit.date d ON s.dateid = d.dateid
WHERE
  d.month = 'November'
  AND d.year = 2008
```
选择添加到笔记本，将两个单元格添加到打开的笔记本中。一个 Markdown 单元格中为“2008 年 11 月的销量是多少？” 另一个单元格包含生成的 SQL。

在 SQL 单元格中，选择运行以接收结果：
```
num_sales
-----
0	
```
您发现这不是所期望的结果。
您注意到谓词 date.month='November' 要求在 DATE 表中使用月份名称的缩写来表示月份。将谓词更改为 d.month='NOV'，然后重新运行 SQL。
```
SELECT
  COUNT(*)
FROM
  sales
  JOIN date ON sales.dateid = date.dateid
WHERE
  date.month = 'NOV'
  AND date.year = 2008
```
在 SQL 单元格中，选择运行以获取新结果。
```
count
-----
14261	
```

如果您提出的问题试图更改连接的数据库，则会返回一条警告消息以及所推荐的任何 SQL。输入以下提示以生成将数据插入表中的 SQL：


Insert 1 into the venue table.

INSERT
,
UPDATE
  OR delete data
FROM
  the database AS that could potentially change the data.Please provide a query that ONLY selects data


I was not able to generate the correct SQL code. I generated SQL, but you'll have to edit it to work with your database.

如果您选择添加到笔记本，将两个单元格添加到打开的笔记本中并运行 SQL，SQL 会失败。



ERROR: syntax error at or near "," Position: 132 [ErrorId: 1-6546764a-011df2691778846219ce6ec2]

此场景仅用于说明与 Amazon Q 生成式 SQL 交互的一些基本方法。您可以使用此生成式 AI 技术进行更多实验，以帮助您开始编写 SQL 来查询数据库。

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