从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 删除工作组
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您可以使用控制台删除工作组。在执行此操作之前，请确保已备份数据并已准备好快照。在许多情况下，无法检索作为工作组一部分删除的资源。

完成以下步骤：

1. 选择 **Amazon Redshift Serverless**，选择**工作组配置**，然后选择**删除 Amazon Redshift Serverless 实例**。

   

1. 此时将打开一个对话框。当您选择删除工作组时，将删除所有使用限制，删除所有 VPC 端点，并删除对 VPC 端点的访问权限。

   键入 *delete*，并选择**删除**以进行确认。

完成这些步骤后，工作组的状态为*正在删除*，并且横幅表明正在删除工作组。正在执行删除过程时，**无服务器控制面板**下的某些功能将被禁用。但是，您可以在**预置集群控制面板**上配置预置的集群。

删除工作组后，它不会随命名空间一起显示。您可以选择**创建工作组**按钮以创建新的工作组。

您可以删除现有工作组，然后将具有不同配置的新工作组关联到同一命名空间。创建新工作组时，请选择基本容量，用于确定与命名空间关联的数据大小。

您可以将工作组与使用客户托管式密钥 (CMK) 创建的命名空间相关联。有关 AWS KMS 的更多信息，请参阅 [AWS KMS 概念](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/concepts.html)。