从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 什么是 Amazon Redshift？
<a name="welcome"></a>

欢迎使用《Amazon Redshift 管理指南》。Amazon Redshift 是云中一种完全托管的 PB 级数据仓库服务。Amazon Redshift Serverless 让您可以访问和分析数据，而无需对预置数据仓库执行任何配置操作。系统将自动预置资源，数据仓库的容量会智能扩展，即使面对要求最为苛刻且不可预测的工作负载也能提供高速性能。数据仓库空闲时不会产生费用，您只需为实际使用的资源付费。您可以在 Amazon Redshift 查询编辑器 v2 或您最喜欢的商业智能（BI，Business Intelligence）工具中，直接加载数据并开始查询。在易于使用且无需承担管理任务的环境中，享受最佳性价比，使用熟悉的 SQL 功能。

无论数据集的大小如何，Amazon Redshift 都使用您目前所用的基于 SQL 的相同工具和业务情报应用程序，来提供快速的查询性能。

## 您是首次接触 Amazon Redshift 用户吗？
<a name="are-you-a-firsttime-redshift-user"></a>

 如果您是首次接触 Amazon Redshift 的用户，我们建议您先阅读以下部分：
+ [服务亮点和定价](https://aws.amazon.com/redshift/redshift-serverless) – 该产品详细信息页面提供 Amazon Redshift 价值主张、服务亮点和定价。
+ [Amazon Redshift Serverless 数据仓库入门](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/gsg/new-user-serverless.html) – 本主题引导您完成设置无服务器数据仓库、创建资源和查询示例数据的过程。
+ [Amazon Redshift 数据库开发人员指南](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/) – 如果您是数据库开发人员，则本指南说明如何设计、构建、查询和维护构成数据仓库的数据库。

如果您希望手动管理 Amazon Redshift 资源，则可以创建预置集群来满足自己的数据查询需求。有关更多信息，请参阅 [Amazon Redshift 集群](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/working-with-clusters.html)。

作为应用程序开发人员，您可以使用 Amazon Redshift API 或 AWS 软件开发工具包（SDK）库以编程方式管理集群。如果您使用 Amazon Redshift API，则必须通过对发送到 API 的每个 HTTP 或 HTTPS 请求进行签名来执行身份验证。有关对请求签名的更多信息，请转到[对 HTTP 请求进行签名](amazon-redshift-signing-requests.md)。

 有关 CLI、API 和 SDK 的信息，请转到以下链接：
+ [Amazon Redshift Serverless API 参考](https://docs.aws.amazon.com/redshift-serverless/latest/APIReference/Welcome.html)
+ [Amazon Redshift API 参考](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/APIReference/)
+ [Amazon Redshift Data API 参考](https://docs.aws.amazon.com/redshift-data/latest/APIReference/Welcome.html)
+ [AWS CLI 命令引用](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/)
+ [适用于 Amazon Web Services 的工具](https://aws.amazon.com/tools/)中的开发工具包参考。