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# 开启扩展地理空间数据湖 AWS
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发布日期：2023 ** 年 8 月 14 日 ([图表历史](#diagram-history)) **

地理空间数据存储库[在许多组织中变得](https://www.youtube.com/watch?v=74ayGG6SZLw)越来越重要，可用于从物流、保险到供应链优化的所有领域。此参考架构向您展示了如何在上 AWS构建可扩展的地理空间数据存储库。它简化了地理空间数据管道的设计，通过集成开放数据[注册表中的 AWS托管数据集来加快对原始数据的访问 AWS](https://registry.opendata.aws/)，无需将其存储在数据湖中。它集成了各种传播机制，支持不同的处理需求。

## 开启扩展地理空间数据湖 AWS 示意图
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![参考架构图显示了如何在上 AWS构建可扩展的地理空间数据存储库。](https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/reference-architecture-diagrams/latest/scale-geospatial-data-lakes/images/scale-geospatial-data-lakes.png)


1. 基于新场景检测启动数据摄取管道。  使用适当的筛选条件订阅有关托管数据集的**亚马逊简单通知服务 ** (Amazon SNS) 主题。

    可以使用 ** Amazon CloudWatch ** 规则配置基于时间的事件，使其在特定时间段内开始摄取。

1.  **AWS Lambda**查询相应数据集的[SpatioTemporal 资产目录 (STAC) API ](https://stacspec.org/en) 以获取产品详细信息。它通过**AWS Step Functions**启动数据处理管道。

1.  **Step Funct ** ions 协调处理任务。可以根据任务特征和要求配置并行或顺序处理。

1.  **亚马逊弹性容器服务 ** (Amazon ECS) 运行容器化任务以：
   +  从开放数据注册表托管的数据集中下载产品 AWS。
   +  将图块处理（裁剪和地理镶嵌）到感兴趣的区域，并将它们存储在**亚马逊简单存储服务 ** (Amazon S3) 经过人工智能处理的存储桶中。生成元数据并将其存储在**亚马逊 DynamoDB ** 中。使用 PostGIS 扩展将矢量数据存储在**亚马逊 Aurora ** Postgres 中。

1.  **Step Functions 使用**亚马逊 SageMaker AI ** ** 启动下一个处理任务。

1.  **SageMaker **AI 托管的 ML 模型执行云移除和波段数学运算。

1.  **亚马逊 WorkSpaces**托管的 GIS 工作台可用于可视化。数据存储在 ** Amazon S3 ** 预处理的存储桶中。

## 延伸阅读
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 有关其他信息，请参阅 
+ [AWS 架构图标 ](https://aws.amazon.com/architecture/icons)
+ [AWS 建筑中心 ](https://aws.amazon.com/architecture)
+  [AWS Well-Architected](https://aws.amazon.com/architecture/well-architected) 
+  [视频，AWS 峰会，布鲁塞尔 2022 ](https://www.youtube.com/watch?v=74ayGG6SZLw) 
+  [开放数据注册表 AWS](https://registry.opendata.aws/) 
+  [SpatioTemporal 资产目录 (STAC) API ](https://stacspec.org/en) 

## 贡献者
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 此参考架构图的贡献者包括：
+  Ajit Rajdeosingh，亚马逊网络服务高级解决方案架构师 

## 图表历史
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| 变更 | 说明 | 日期 | 
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| [初次发布](#diagram-history) | 参考架构图首次发布。 | 2023 年 8 月 14 日 | 

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