本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
步骤 6：后续步骤
完成示例项目的试用后，您可以使用自己的图像和数据集来创建自己的模型。有关更多信息，请参阅 了解 Amazon Rekognition Custom Labels。
使用下表中的标注信息来训练与示例项目相似的模型。
| 示例 | 训练图像 | 测试图像 |
|---|---|---|
|
图像分类 (Rooms) |
每张图像 1 个图像级标签 |
每张图像 1 个图像级标签 |
|
多标签分类 (Flowers) |
每张图像多个图像级标签 |
每张图像多个图像级标签 |
|
品牌检测 (Logos) |
图像级标签（也可以使用带标签的边界框） |
带标签的边界框 |
|
图像定位 (Circuit boards) |
带标签的边界框 |
带标签的边界框 |
对图像进行分类说明了如何为图像分类模型创建项目、数据集和模型。
有关创建数据集和训练模型的详细信息，请参阅创建 Amazon Rekognition Custom Labels 模型。
