从 Amazon S3 存储桶导入图像 - Rekognition
通过从 S3 存储桶导入图像来创建数据集

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从 Amazon S3 存储桶导入图像

从 Amazon S3 存储桶中导入图像。您可以使用控制台存储桶或 AWS 账户中的其他 Amazon S3 存储桶。如果使用的是控制台存储桶，则所需权限已设置完毕。如果使用的不是控制台存储桶，请参阅访问外部 Amazon S3 存储桶。

注意

您不能使用直接从 Amazon S3 存储桶中的图像创建数据集。 AWS SDK相反，应创建一个引用这些图像的源位置的清单文件。有关更多信息，请参阅 使用清单文件导入图像

在创建数据集期间，可以选择根据包含图像的文件夹的名称，为图像分配标签名称。这些文件夹必须是您在创建数据集期间在 S3 文件夹位置中指定的 Amazon S3 文件夹路径的子文件夹。要创建数据集，请参阅通过从 S3 存储桶导入图像来创建数据集。

例如，假设 Amazon S3 存储桶中的文件夹结构如下。如果将 Amazon S3 文件夹位置指定为 S3-bucket/alexa-devices，则 echo 文件夹中的图像会被分配 echo 标签。同样，echo-dot 文件夹中的图像会被分配 echo-dot 标签。不会使用更深层子文件夹的名称来标注图像，而会使用 Amazon S3 文件夹位置的相应子文件夹。例如，文件夹中的图像white-echo-dots被分配了标签 e cho- dot。S3 文件夹位置 (alexa-devices) 层级的图像不会被分配标签。

可以通过指定更深层的 S3 文件夹位置，使用文件夹结构中的更深层文件夹来标注图像。例如，如果您指定 s3-bucket/Alexa-devices/echo-do t，则会标记文件夹中的图像。white-echo-dotwhite-echo-dot不会导入指定 s3 文件夹位置（例如 echo）之外的图像。

S3-bucket
└── alexa-devices
    ├── echo
    │   ├── echo-image-1.png
    │   └── echo-image-2.png
    │   ├── .
    │   └── .
    └── echo-dot
        ├── white-echo-dot
        │   ├── white-echo-dot-image-1.png
        │   ├── white-echo-dot-image-2.png
        │
        ├── echo-dot-image-1.png
        ├── echo-dot-image-2.png
        ├── .
        └── .

我们建议您使用 Amazon Rekognition 在您首次在当前区域打开控制台时为您创建的 Amazon S3 存储桶（控制台存储桶）。 AWS 如果您使用的 Amazon S3 存储桶不是控制台存储桶，而是外部存储桶，则控制台会在创建数据集期间提示您设置适当的权限。有关更多信息，请参阅 步骤 2：设置 Amazon Rekognition Custom Labels 控制台权限。

通过从 S3 存储桶导入图像来创建数据集

以下过程介绍如何使用存储在 S3 控制台存储桶中的图像来创建数据集。这些图像会自动使用存储它们的文件夹的名称进行标注。

导入图像后，就可以从数据集的图库页面添加更多图像、分配标签和添加边界框。有关更多信息，请参阅 标注图像。

将图像上传到 Amazon Simple Storage Service 存储桶。

  1. 在本地文件系统上创建文件夹。使用诸如 alexa-devices 之类的文件夹名称。

  2. 在刚刚创建的文件夹中，创建以要使用的每个标签命名的文件夹。例如，echo 和 echo-dot。文件夹结构应类似于以下结构。

    alexa-devices
├── echo
│   ├── echo-image-1.png
│   ├── echo-image-2.png
│   ├── .
│   └── .
└── echo-dot
    ├── echo-dot-image-1.png
    ├── echo-dot-image-2.png
    ├── .
    └── .

  3. 将与标签对应的图像放入与标签同名的文件夹中。

  4. 登录 AWS Management Console 并打开 Amazon S3 控制台，网址为https://console.aws.amazon.com/s3/。

  5. 将您在步骤 1 中创建的文件夹添加到首次设置时由 Amazon Rekognition Custom Labels 为您创建的 Amazon S3 存储桶（控制台存储桶）中。有关更多信息，请参阅 管理 Amazon Rekognition Custom Labels 项目。

  6. 打开亚马逊 Rekognition 控制台，网址为https://console.aws.amazon.com/rekognition/。

  7. 选择使用自定义标签。

  8. 选择开始。

  9. 在左侧导航窗格中，选择项目。

  10. 在项目页面上，选择要向其添加数据集的项目。此时将显示项目的详细信息页面。

  11. 选择创建数据集。此时将显示创建数据集页面。

  12. 在开始配置中，选择从单个数据集开始或从训练数据集开始。要创建更高质量的模型，建议从单独的训练和测试数据集开始。

    Single dataset

    1. 在训练数据集详细信息部分中，选择从 S3 存储桶导入图像。

    2. 在训练数据集详细信息部分中，于图像源配置部分输入步骤 13-15 的信息。

    Separate training and test datasets

    1. 在训练数据集详细信息部分中，选择从 S3 存储桶导入图像。

    2. 在训练数据集详细信息部分中，于图像源配置部分输入步骤 13-15 的信息。

    3. 在测试数据集详细信息部分中，选择从 S3 存储桶导入图像。

    4. 在测试数据集详细信息部分中，于图像源配置部分输入步骤 13-15 的信息。

  13. 选择从 Amazon S3 存储桶导入图像。

  14. 在 S3 中URI，输入 Amazon S3 存储桶的位置和文件夹路径。

  15. 选择根据文件夹自动为图像附加标签。

  16. 选择创建数据集。这时会打开项目的数据集页面。

  17. 如果需要添加或更改标签，请执行标注图像中的操作。

  18. 按照训练模型（控制台）中的步骤训练您的模型。