使用边界框标注物体 - Rekognition
使用边界框定位物体（控制台）使用边界框定位对象 () SDK

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

使用边界框标注物体

如果要让模型检测图像中物体的位置，则必须标识物体是什么以及它在图像中的位置。边界框是用来隔离图像中物体的方框。可以使用边界框来训练模型以检测同一图像中的不同物体。可以通过为边界框分配标签来标识物体。

注意

如果要训练模型查找带有图像级标签的物体、场景和概念，则无需执行此步骤。

例如，如果要训练检测 Amazon Echo Dot 设备的模型，则可以在图像中的每个 Echo Dot 周围绘制一个边界框，再为边界框分配名为 Echo Dot 的标签。下图显示了 Echo Dot 设备周围的边界框。该图像还包含了一个没有边界框的 Amazon Echo。

亚马逊 Echo Dot 和 Echo 设备，Echo Dot 周围有边框。

使用边界框定位物体（控制台）

在此过程中，您将使用控制台在图像中物体的周围绘制边界框。您还可以通过为边界框分配标签来标识图像中的物体。

注意

不能使用 Safari 浏览器为图像添加边界框。有关支持的浏览器，请参阅设置 Amazon Rekognition Custom Labels。

在添加边界框之前，必须至少向数据集添加一个标签。有关更多信息，请参阅 添加新标签（控制台）。

向图像添加边界框（控制台）

  1. 打开亚马逊 Rekognition 控制台，网址为https://console.aws.amazon.com/rekognition/。

  2. 选择使用自定义标签。

  3. 选择开始。

  4. 在左侧导航窗格中，选择项目。

  5. 在项目页面上，选择要使用的项目。此时将显示项目的详细信息页面。

  6. 在项目详细信息页面上，选择对图像进行贴标

  7. 如果要向训练数据集图像添加边界框，请选择训练选项卡。否则，请选择测试选项卡，向测试数据集图像添加边界框。

  8. 选择开始标注，进入标注模式。

  9. 在图像库中，选择要向其添加边界框的图像。

  10. 选择绘制边界框。在显示边界框编辑器之前，会显示一系列提示。

  11. 在右侧的标签窗格中，选择要分配给边界框的标签。

  12. 在绘图工具中，将指针放在所需物体的左上角区域。

  13. 按住鼠标左键，在物体周围绘制一个方框。尝试将边界框绘制得尽量靠近物体。

  14. 松开鼠标键。该边界框会突出显示。

  15. 如果有更多图像需要标注，请选择下一步。否则，请选择完成，完成标注。

    在图像周围画边框的用户界面，图片是木制表面上的 Amazon Echo 和 Echo Dot 智能扬声器。

  16. 重复步骤 1—7，直到在每张包含物体的图像中都创建了一个边界框。

  17. 选择保存更改以保存您的更改。

  18. 选择退出，退出标注模式。

使用边界框定位对象 () SDK

您可以使用UpdateDatasetEntriesAPI来添加或更新图像的对象位置信息。 UpdateDatasetEntries占用一行或多JSON行。每JSON条线代表一张图像。对于对象本地化，JSON线条如下所示。

{"source-ref": "s3://bucket/images/IMG_1186.png", "bounding-box": {"image_size": [{"width": 640, "height": 480, "depth": 3}], "annotations": [{ "class_id": 1,	"top": 251,	"left": 399, "width": 155, "height": 101}, {"class_id": 0, "top": 65, "left": 86, "width": 220,	"height": 334}]}, "bounding-box-metadata": {"objects": [{ "confidence": 1}, {"confidence": 1}],	"class-map": {"0": "Echo",	"1": "Echo Dot"}, "type": "groundtruth/object-detection", "human-annotated": "yes",	"creation-date": "2013-11-18T02:53:27", "job-name": "my job"}}

source-ref 字段表示图像的位置。该JSON行还包括图像上每个对象的带标签的边界框。有关更多信息，请参阅 清单文件中的物体定位。

为图像分配边界框

  1. 使用获取现有图像的获取JSON行ListDatasetEntries。在 source-ref 字段中，指定要为其分配图像级标签的图像的位置。有关更多信息，请参阅 列出数据集条目 (SDK)。

  2. 使用中的信息更新上一步中返回的JSON行清单文件中的物体定位。

  3. 调用 UpdateDatasetEntries 来更新图像。有关更多信息，请参阅 向数据集中添加更多图像。