删除人工审核工作流 - Amazon SageMaker
使用控制台或 SageMaker API 删除流程定义

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

删除人工审核工作流

当您删除人工审核工作流程或在人工回路进行时删除 AWS 帐户时，您的人工审核工作流程状态将更改为Deleting。如果工作人员尚未启动由这些人工循环创建的任务，则 Amazon A2I 会自动停止并删除所有关联的人工循环。如果工作人员已在处理某个任务，则该任务将继续可用，直到完成或过期。只要员工仍在处理某项任务，您的人工审核工作流的状态就为 Deleting。完成这些任务后，结果将存储在流定义指定的 Amazon S3 存储桶中。

删除流定义不会从 S3 存储桶中删除任何工作人员的回应。如果任务已完成，但您删除了 AWS 账户，则结果将存储在 Augmented AI 服务存储桶中 30 天，然后永久删除。

删除所有人工循环后，人工审核工作流将永久删除。某个人工审核工作流删除后，您可以重复使用其名称来创建新的人工审核工作流。

您可能会出于以下任一原因删除人工审核工作流：

  • 您已将数据发送给一组人工审查人员，并希望删除所有未启动的人工循环，因为您希望这些工作人员不再处理这些任务。

  • 用于生成工作人员 UI 的工作人员任务模板无法正常呈现或无法按预期运行。

删除人工审核工作流后，将发生以下更改：

  • 人工审核工作流程不再显示在 Amazon SageMaker 控制台的 Augented AI 区域的人工审核工作流程页面上。

  • 当您使用人工审核工作流名称作为 API 操作 DescribeFlowDefinition 或 DeleteFlowDefinition 的输入时，Augmented AI 返回 ResourceNotFound 错误。

  • 当您使用时ListFlowDefinitions，结果中不会包括已删除的人工审核工作流。

  • 当您使用人工审核工作流 ARN 作为 Augmented AI 运行时系统 API 操作 ListHumanLoops 的输入时，Augmented AI 返回 ResourceNotFoundException。

使用控制台或 SageMaker API 删除流程定义

您可以在 SageMaker 控制台的 Augmented AI 区域的人工审核工作流程页面上删除人工审核工作流程，也可以使用 SageMaker API 删除人工审核工作流程。

只有当流定义的状态为 Active 时才能将其删除。

删除人工审核工作流（控制台）

  1. 通过以下网址导航到 Augmented AI 控制台：https://console.aws.amazon.com/a2i/.

  2. 在导航窗格中的 Augmented AI 部分下，选择人工审核工作流。

  3. 选择要删除的人工审核工作流的带有超链接的名称。

  4. 在人工审核工作流的摘要页面的右上角，选择删除。

  5. 在要求您确认删除人工审查工作流的对话框中，选择 Delete (删除)。

系统会自动将您重定向到 Human review workflows (人工审查工作流) 页面。在删除人工审查工作流时，该工作流的状态列中将显示 Deleting (正在删除) 状态。删除该工作流后，它不再显示在此页面上的工作流列表中。

删除人工审核工作流 (API)

您可以使用 SageMaker DeleteFlowDefinitionAPI 操作删除人工审核工作流程（流程定义）。通过 AWS CLI 和各种语言特定的开发工具包支持此 API 操作。下表显示了使用适用于 Python 的 SDK (Boto3) 和删除人工审核工作流程的 AWS CLI 请求示例。example-flow-definition

AWS SDK for Python (Boto3)

以下请求示例使用 SDK for Python (Boto3) 删除人工审核工作流。有关更多信息，请参阅《AWS SDK for Python (Boto) API 参考》中的 delete_flow_definition。

import boto3

sagemaker_client = boto3.client('sagemaker')
response = sagemaker_client.delete_flow_definition(FlowDefinitionName='example-flow-definition')
AWS CLI

以下请求示例使用 AWS CLI 删除人工审核工作流程。有关更多信息，请参阅 AWS CLI 命令参考 中的 delete-flow-definition。

$ aws sagemaker delete-flow-definition --flow-definition-name 'example-flow-definition'

如果操作成功，Augmented AI 会发送回带有空 HTTP 正文的 HTTP 200 响应。