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HumanLoopActivationConditions
是 CreateFlowDefinition
API 的输入参数。此参数是 JSON 格式的字符串。JSON 对创建人工循环的条件建立模型,确定在根据集成 AI 服务 API(例如 Rekognition.DetectModerationLabels
或 Textract.AnalyzeDocument
)的响应评估这些条件时,应该创建哪个人工循环。此响应称为推理。例如,Amazon Rekognition 发送对审核标签的推理以及关联的置信度得分。在此示例中,推理是模型对适合图像的标签的最佳估计值。对于 Amazon Textract,推理是针对文本块之间的关联(键/值对)进行的,例如表单中 Name:
和 Sue
之间的关联以及文本块(即词块)中的内容,例如“Name”。
下面是 JSON 的架构。在顶层,HumanLoopActivationConditions
具有 JSON 数组 Conditions
。此数组的每个成员都是一个独立的条件,如果评估为 true
,将导致 Amazon A2I 创建人工循环。每个这样的独立条件可以是简单条件,也可以是复杂条件。简单条件具有以下属性:
-
ConditionType
:此属性标识条件的类型。与 Amazon A2I 集成的每个 AWS AI 服务 API 都会定义了自己一组允许的ConditionTypes
。-
Rekognition
DetectModerationLabels
– 此 API 支持ModerationLabelConfidenceCheck
和Sampling
ConditionType
值。 -
Textract
AnalyzeDocument
– 此 API 支持ImportantFormKeyConfidenceCheck
、MissingImportantFormKey
和Sampling
ConditionType
值。
-
-
ConditionParameters
– 这是一个 JSON 对象,用于将条件参数化。此对象的允许属性集取决于ConditionType
的值。每个ConditionType
定义它自己的ConditionParameters
集。
Conditions
数组的成员可以对复杂条件进行建模。为此,它使用 And
和 Or
逻辑运算符连接原始条件并嵌套底层简单条件。最多支持两层嵌套。
{
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"definitions": {
"Condition": {
"type": "object",
"properties": {
"ConditionType": {
"type": "string"
},
"ConditionParameters": {
"type": "object"
}
},
"required": [
"ConditionType"
]
},
"OrConditionArray": {
"type": "object",
"properties": {
"Or": {
"type": "array",
"minItems": 2,
"items": {
"$ref": "#/definitions/ComplexCondition"
}
}
}
},
"AndConditionArray": {
"type": "object",
"properties": {
"And": {
"type": "array",
"minItems": 2,
"items": {
"$ref": "#/definitions/ComplexCondition"
}
}
}
},
"ComplexCondition": {
"anyOf": [
{
"$ref": "#/definitions/Condition"
},
{
"$ref": "#/definitions/OrConditionArray"
},
{
"$ref": "#/definitions/AndConditionArray"
}
]
}
},
"type": "object",
"properties": {
"Conditions": {
"type": "array",
"items": {
"$ref": "#/definitions/ComplexCondition"
}
}
}
}
注意
人工循环激活条件不适用于与自定义任务类型集成的人工审核工作流。对于自定义任务类型,HumanLoopActivationConditions
参数禁用。