本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
时间序列数据的内置 SageMaker 算法
SageMaker 提供专为分析时间序列数据而量身定制的算法，用于预测产品需求、服务器负载、网页请求等。
-
使用 SageMaker Deepar 预测算法 – 一种有监督学习算法，可使用递归神经网络 (RNN) 来预测标量（一维）时间序列。
| 算法名称 | 渠道名称 | 训练输入模式 | 文件类型 | 实例类 | 可并行化 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepAR 预测 | 训练和 (可选) 测试 | 文件 | JSON 行或 Parquet | GPU 或 CPU | 支持 |
