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AutoGluon-表格

AutoGluon-Tabular 是一种流行的开源 AutoML 框架，可在未经处理的表格数据集中训练高度准确的机器学习模型。与主要关注模型和超参数选择的现有 AutoML 框架不同， AutoGluon-Tabular 通过整合多个模型并将它们堆叠成多个层来取得成功。本页包含有关 Amazon EC2 实例推荐和 AutoGluon-Tabular 示例笔记本的信息。

AutoGluon-表格算法的 Amazon EC2 实例推荐

SageMaker AutoGluon-Tabular 支持单实例CPU和单实例训练。GPU尽管每个实例的成本更高，但GPUs训练速度更快，从而更具成本效益。要利用GPU训练，请将实例类型指定为其中一个GPU实例（例如 P3）。 SageMaker AutoGluon-Tabular 目前不支持多训练。GPU

AutoGluon-表格样本笔记本

下表概述了各种示例笔记本，这些笔记本解决了 Amazon SageMaker AutoGluon-Tabular 算法的不同用例。

有关如何创建和访问可用于在中运行示例的 Jupyter 笔记本实例的说明 SageMaker，请参阅。Amazon SageMaker 笔记本实例创建并打开笔记本实例后，选择 “SageMaker示例” 选项卡以查看所有 SageMaker 示例的列表。要打开笔记本，请选择其使用选项卡，然后选择创建副本。