本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 创建笔记本实例
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**重要**  
允许 Amazon SageMaker Studio 或 Amazon SageMaker Studio Classic 创建亚马逊 SageMaker资源的自定义 IAM 策略还必须授予向这些资源添加标签的权限。之所以需要为资源添加标签的权限，是因为 Studio 和 Studio Classic 会自动为创建的任何资源添加标签。如果 IAM 策略允许 Studio 和 Studio Classic 创建资源但不允许标记，则在尝试创建资源时可能会出现 AccessDenied “” 错误。有关更多信息，请参阅 [提供标记 A SageMaker I 资源的权限](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions)。  
[AWS 亚马逊 A SageMaker I 的托管策略](security-iam-awsmanpol.md)授予创建 SageMaker 资源的权限已经包括在创建这些资源时添加标签的权限。

创建包含预安装环境的 Jupyter 笔记本，其中带有默认 Anaconda 安装和 Python3。

**创建 Jupyter 笔记本**

1. 打开 Amazon A SageMaker I 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)。

1. 要打开一个运行中的笔记本实例，可选择其名称旁边的**打开**。将显示 Jupyter 笔记本服务器页面：

     
![Jupyter Notebook 服务器页面示例。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/notebook-dashboard.png)

1. 要创建笔记本，可依次选择**文件**、**新建**和 **conda\_python3**。

1. 为笔记本命名。

## 下一个步骤
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[获取 Amazon SageMaker AI Boto 3 客户端](automatic-model-tuning-ex-client.md)